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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs WAS

Washington Bullets · 19 matchs · 2012-12-11 → 2025-10-24

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (49.8).
  • Irrégulier : de 28 à 98 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (52.1 contre 47.7 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.4

Moyenne vs cet adversaire

49.8

+6.4

Médiane

46.0

Min – Max

28 – 98

Matchs ≥ 30

95%

Matchs ≥ 40

63%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

36.4

Pts / Reb / Ast

27.3 / 12.4 / 1.9

Domicile / extérieur

À domicile

47.7

10 matchs

À l’extérieur

52.1

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière144.044 – 44
2024/25Saison régulière158.058 – 58
2023/24Saison régulière276.574 – 79
2022/23Saison régulière198.098 – 98
2020/21Saison régulière136.036 – 36
2019/20Saison régulière151.051 – 51
2018/19Saison régulière148.048 – 48
2017/18Saison régulière159.059 – 59
2016/17Saison régulière255.046 – 64
2015/16Saison régulière230.030 – 30
2014/15Saison régulière244.539 – 50
2013/14Saison régulière241.036 – 46
2012/13Saison régulière229.028 – 30

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-10-24Dom.382713444.0
2025-01-21Dom.322916558.0
2024-04-03Ext.383518174.0
2024-02-29Dom.414015479.0
2022-12-04Ext.385517198.0
2021-04-28Ext.31265236.0
2019-11-29Dom.—2613251.0
2018-11-28Dom.—2815348.0
2017-12-19Ext.—379159.0
2017-02-04Ext.—2510246.0
2017-01-29Dom.—3617364.0
2016-02-23Ext.—920330.0
2015-12-11Dom.—1811230.0
2015-01-05Dom.—2110239.0
2014-11-29Ext.—3013050.0
2014-02-22Ext.—2611046.0
2014-01-08Dom.—217136.0
2013-03-15Ext.—167030.0
2012-12-11Dom.—138028.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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