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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs CHI

Chicago Bulls · 19 matchs · 2013-02-19 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 43.3Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (42.7 contre 43.3).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (42.7).
  • Irrégulier : de 13 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les F : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.6

Moyenne vs cet adversaire

42.7

-0.6

Médiane

40.0

Min – Max

13 – 71

Matchs ≥ 30

79%

Matchs ≥ 40

53%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

24.2 / 9.9 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

41.4

9 matchs

À l’extérieur

43.8

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière122.022 – 22
2024/25Saison régulière121.021 – 21
2023/24Saison régulière239.038 – 40
2022/23Saison régulière252.033 – 71
2021/22Saison régulière134.034 – 34
2020/21Saison régulière161.061 – 61
2019/20Saison régulière125.025 – 25
2018/19Saison régulière158.058 – 58
2017/18Saison régulière255.553 – 58
2016/17Saison régulière257.551 – 64
2015/16Saison régulière131.031 – 31
2014/15Saison régulière232.513 – 52
2013/14Saison régulière152.052 – 52
2012/13Saison régulière134.034 – 34

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Ext.31196422.0
2025-03-29Ext.30187521.0
2024-01-25Dom.362211640.0
2023-12-20Ext.381914338.0
2023-03-29Ext.393810471.0
2023-03-26Dom.36159533.0
2021-11-15Dom.28206134.0
2021-01-23Ext.28376361.0
2019-11-05Ext.—157325.0
2018-11-07Dom.—3215758.0
2018-01-22Dom.—349558.0
2017-11-04Ext.—2716053.0
2017-04-02Dom.—3011251.0
2017-01-14Ext.—3614264.0
2015-12-12Ext.—2213231.0
2015-02-07Dom.—85113.0
2014-12-27Ext.—2911252.0
2014-02-01Dom.—248352.0
2013-02-19Dom.—1510334.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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