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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs CHA

Charlotte Hornets · 20 matchs · 2012-11-09 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 43.3Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 9.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (52.5).
  • Irrégulier : de 12 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (54.8 contre 50.3 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +9.2

Moyenne vs cet adversaire

52.5

+9.2

Médiane

53.0

Min – Max

12 – 83

Matchs ≥ 30

95%

Matchs ≥ 40

80%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

35.6

Pts / Reb / Ast

28.6 / 12.8 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

50.3

10 matchs

À l’extérieur

54.8

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière245.044 – 46
2024/25Saison régulière175.075 – 75
2023/24Saison régulière253.546 – 61
2021/22Saison régulière154.054 – 54
2019/20Saison régulière153.053 – 53
2018/19Saison régulière179.079 – 79
2017/18Saison régulière244.536 – 53
2016/17Saison régulière273.564 – 83
2015/16Saison régulière251.038 – 64
2014/15Saison régulière252.549 – 56
2013/14Saison régulière248.038 – 58
2012/13Saison régulière227.012 – 42

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Dom.342513146.0
2026-10-26Ext.362910044.0
2025-01-27Ext.374223275.0
2024-02-05Ext.3726151161.0
2023-12-28Dom.26268246.0
2021-11-08Dom.443212454.0
2019-10-27Dom.—2914353.0
2018-12-02Ext.—3619879.0
2018-03-13Dom.—3114353.0
2018-01-24Ext.—196436.0
2017-03-11Ext.—4621383.0
2016-11-19Dom.—3816264.0
2016-03-09Ext.—4013564.0
2016-01-15Dom.—225438.0
2015-01-07Ext.—3212156.0
2014-11-04Dom.—2413249.0
2014-02-21Ext.—1813438.0
2013-11-02Dom.—258458.0
2012-12-29Ext.—810012.0
2012-11-09Dom.—2311242.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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