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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs UTA

Utah Jazz · 36 matchs · 2012-11-02 → 2026-01-08

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 77 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (46.1 contre 36.1 à domicile).
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.7

Moyenne vs cet adversaire

41.7

-1.7

Médiane

38.5

Min – Max

-1 – 77

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

33.7

Pts / Reb / Ast

22.8 / 10.2 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

36.1

16 matchs

À l’extérieur

46.1

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière252.551 – 54
2023/24Saison régulière349.732 – 60
2022/23Saison régulière440.536 – 45
2021/22Saison régulière132.032 – 32
2019/20Saison régulière351.736 – 68
2018/19Saison régulière231.528 – 35
2017/18Saison régulière439.524 – 51
2016/17Saison régulière342.327 – 70
2015/16Saison régulière441.831 – 64
2014/15Saison régulière268.059 – 77
2013/14Saison régulière430.0-1 – 54
2012/13Saison régulière330.718 – 46

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-08Ext.352111435.0
2024-12-01Ext.393311051.0
2024-11-19Dom.342614654.0
2024-02-14Ext.383715160.0
2024-01-13Ext.3915151132.0
2023-11-21Dom.292616457.0
2023-04-09Dom.341613336.0
2023-04-04Ext.422114644.0
2022-11-07Ext.29294245.0
2022-11-04Dom.35228237.0
2022-02-16Dom.17172232.0
2020-08-03Ext.—4212468.0
2019-12-04Ext.—266151.0
2019-10-25Dom.—217236.0
2019-03-06Dom.—165328.0
2019-03-04Ext.—1511335.0
2018-03-11Dom.—2511350.0
2018-02-05Dom.—1511324.0
2018-01-03Ext.—2915451.0
2017-12-01Ext.—1910133.0
2017-03-27Ext.—3617370.0
2017-03-06Ext.—2012130.0
2017-02-08Dom.—129227.0
2016-03-05Dom.—2911240.0
2016-02-10Dom.—194531.0
2015-12-16Ext.—1713032.0
2015-11-28Ext.—3611164.0
2014-12-16Dom.—319159.0
2014-11-22Ext.—4314077.0
2014-04-04Ext.—86117.0
2014-03-28Dom.—000-1.0
2013-11-20Dom.—229450.0
2013-11-13Ext.—2915154.0
2013-04-05Ext.—2412046.0
2013-01-30Ext.—147128.0
2012-11-02Dom.—86018.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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