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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs DET

Detroit Pistons · 22 matchs · 2013-02-11 → 2025-12-18

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (51.9).
  • Irrégulier : de 6 à 106 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +8.5

Moyenne vs cet adversaire

51.9

+8.5

Médiane

51.5

Min – Max

6 – 106

Matchs ≥ 30

86%

Matchs ≥ 40

77%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

36.4

Pts / Reb / Ast

27.7 / 11.4 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

51.9

11 matchs

À l’extérieur

51.8

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière128.028 – 28
2024/25Saison régulière244.535 – 54
2023/24Saison régulière255.549 – 62
2022/23Saison régulière273.071 – 75
2021/22Saison régulière254.548 – 61
2020/21Saison régulière143.043 – 43
2019/20Saison régulière152.052 – 52
2018/19Saison régulière118.018 – 18
2017/18Saison régulière259.057 – 61
2016/17Saison régulière257.051 – 63
2015/16Saison régulière278.050 – 106
2014/15Saison régulière260.550 – 71
2013/14Saison régulière130.030 – 30
2012/13Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-18Dom.371514228.0
2024-12-23Dom.391910635.0
2024-11-04Ext.39379454.0
2024-02-13Dom.282014449.0
2023-11-29Ext.292816462.0
2022-12-11Ext.363415771.0
2022-11-18Dom.343816275.0
2021-11-28Dom.382410248.0
2021-11-21Ext.403010661.0
2021-02-06Dom.45305343.0
2020-01-05Dom.—2411252.0
2018-12-09Ext.—69418.0
2018-02-12Ext.—3810161.0
2018-01-08Dom.—3010157.0
2017-03-01Dom.—3314363.0
2017-02-01Ext.—3112251.0
2016-02-21Ext.—59204106.0
2016-01-21Dom.—327250.0
2015-03-04Dom.—3913271.0
2015-01-14Ext.—2710150.0
2014-01-24Ext.—148230.0
2013-02-11Ext.—1816.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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