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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs MIA

Miami Heat · 25 matchs · 2013-03-29 → 2025-12-03

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.0 contre 43.4).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.0).
  • Irrégulier : de 9 à 77 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (51.5 contre 35.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.6

Moyenne vs cet adversaire

44.0

+0.6

Médiane

44.0

Min – Max

9 – 77

Matchs ≥ 30

80%

Matchs ≥ 40

56%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

24.0 / 11.0 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

51.5

13 matchs

À l’extérieur

35.8

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière225.012 – 38
2023/24Saison régulière243.021 – 65
2021/22Saison régulière138.038 – 38
2019/20Playoffs646.025 – 61
2019/20Saison régulière252.552 – 53
2018/19Saison régulière263.057 – 69
2017/18Saison régulière255.534 – 77
2016/17Saison régulière252.044 – 60
2015/16Saison régulière149.049 – 49
2014/15Saison régulière19.09 – 9
2013/14Saison régulière245.039 – 51
2012/13Saison régulière120.020 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-03Dom.281717435.0
2025-01-15Dom.372211438.0
2024-12-04Ext.3187512.0
2024-01-03Dom.432917665.0
2023-11-06Ext.2596421.0
2021-11-10Dom.452413438.0
2020-10-11Ext.PO—1915334.0
2020-10-09Dom.PO—2812357.0
2020-10-06Ext.PO—229442.0
2020-10-04Ext.PO—155325.0
2020-10-02Dom.PO—3214157.0
2020-09-30Dom.PO—349561.0
2019-12-13Ext.—3310152.0
2019-11-08Dom.—268753.0
2018-12-16Dom.—2712757.0
2018-11-30Ext.—419269.0
2018-02-23Dom.—4517277.0
2017-12-23Ext.—176334.0
2017-03-15Ext.—278144.0
2016-12-23Dom.—2822160.0
2015-12-25Ext.—2915449.0
2015-02-21Ext.—6609.0
2014-03-22Dom.—3011051.0
2014-01-07Ext.—2212139.0
2013-03-29Dom.—115020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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