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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs DAL

Dallas Mavericks · 37 matchs · 2013-01-05 → 2025-01-07

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (43.5 contre 43.6).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (43.5).
  • Irrégulier : de 1 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.8 contre 39.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

43.5

+0.0

Médiane

49.0

Min – Max

1 – 83

Matchs ≥ 30

78%

Matchs ≥ 40

68%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

32.9

Pts / Reb / Ast

25.5 / 10.5 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

47.8

18 matchs

À l’extérieur

39.5

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière135.035 – 35
2023/24Saison régulière348.326 – 60
2022/23Saison régulière251.546 – 57
2021/22Saison régulière126.026 – 26
2020/21Saison régulière321.01 – 49
2019/20Saison régulière343.041 – 45
2018/19Saison régulière456.038 – 83
2017/18Saison régulière452.345 – 61
2016/17Saison régulière456.051 – 63
2015/16Saison régulière439.026 – 51
2014/15Saison régulière356.354 – 59
2013/14Saison régulière335.015 – 52
2012/13Saison régulière211.55 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-07Ext.352112335.0
2024-01-17Dom.332812960.0
2023-12-12Ext.373711059.0
2023-11-22Dom.361013426.0
2023-03-17Dom.372610346.0
2023-02-26Ext.373015457.0
2021-12-15Ext.392012226.0
2021-04-24Ext.28173313.0
2021-04-22Ext.174411.0
2020-12-25Dom.30288549.0
2019-12-29Dom.—239443.0
2019-12-01Dom.—2710245.0
2019-11-01Ext.—318241.0
2019-03-18Ext.—206538.0
2018-12-28Dom.—4817483.0
2018-12-26Ext.—3218252.0
2018-12-05Dom.—274951.0
2018-03-20Dom.—378261.0
2018-03-04Ext.—2313145.0
2017-12-29Dom.—335249.0
2017-11-03Ext.—3013454.0
2017-03-29Dom.—3014255.0
2017-02-25Ext.—3914051.0
2016-12-26Dom.—2816455.0
2016-11-27Ext.—3613363.0
2016-01-06Dom.—2611743.0
2016-01-02Ext.—3114051.0
2015-11-10Dom.—177226.0
2015-11-07Ext.—256436.0
2015-01-25Dom.—2810354.0
2014-12-10Ext.—3111256.0
2014-11-01Dom.—3115259.0
2014-02-26Ext.—69115.0
2014-01-11Ext.—2814252.0
2014-01-10Dom.—2113138.0
2013-02-22Dom.—1011018.0
2013-01-05Ext.—4105.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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