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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs POR

Portland Trail Blazers · 45 matchs · 2012-12-16 → 2024-12-08

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.4 contre 43.6).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.4).
  • Irrégulier : de 2 à 79 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (49.3 contre 38.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

44.4

+0.8

Médiane

44.0

Min – Max

2 – 79

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

58%

Matchs < 20

7%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

25.1 / 10.1 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

49.3

24 matchs

À l’extérieur

38.8

21 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière154.054 – 54
2023/24Saison régulière341.329 – 58
2022/23Saison régulière344.740 – 50
2021/22Saison régulière331.02 – 55
2020/21Saison régulière241.024 – 58
2019/20Playoffs551.837 – 77
2019/20Saison régulière356.734 – 72
2018/19Saison régulière143.043 – 43
2017/18Playoffs456.335 – 79
2017/18Saison régulière344.34 – 70
2016/17Saison régulière353.735 – 68
2015/16Saison régulière438.820 – 48
2014/15Saison régulière334.711 – 59
2013/14Saison régulière440.822 – 56
2012/13Saison régulière332.024 – 39

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-08Dom.323011154.0
2024-01-21Dom.261414337.0
2023-11-17Ext.351614229.0
2023-11-12Dom.413013658.0
2023-02-13Ext.311920140.0
2022-11-30Dom.292712150.0
2022-10-23Dom.362210344.0
2022-02-09Ext.41177636.0
2022-02-02Dom.373015255.0
2021-11-06Ext.72302.0
2021-05-07Ext.393612558.0
2020-12-28Dom.381310524.0
2020-08-29Dom.PO—439477.0
2020-08-24Ext.PO—185538.0
2020-08-22Ext.PO—2911853.0
2020-08-20Dom.PO—3111354.0
2020-08-18Dom.PO—2811137.0
2020-01-31Dom.—3716672.0
2019-12-28Ext.—209534.0
2019-12-06Ext.—399264.0
2019-01-18Ext.—277243.0
2018-04-21Dom.PO—4710179.0
2018-04-19Dom.PO—2811253.0
2018-04-17Ext.PO—2212135.0
2018-04-14Ext.PO—3514158.0
2018-03-27Dom.—3614470.0
2018-01-12Dom.—369259.0
2017-10-24Ext.—2104.0
2017-03-14Dom.—1514235.0
2016-11-25Ext.—3113258.0
2016-11-18Dom.—389668.0
2016-03-18Dom.—191020.0
2015-12-23Dom.—2812148.0
2015-12-14Ext.—2810146.0
2015-10-28Ext.—2510041.0
2015-04-04Ext.—199234.0
2014-12-20Dom.—76011.0
2014-11-17Ext.—3111359.0
2014-04-06Ext.—155122.0
2014-03-14Dom.—369156.0
2013-12-30Dom.—2712149.0
2013-12-21Ext.—219136.0
2013-03-10Dom.—1810133.0
2013-02-13Dom.—2111339.0
2012-12-16Ext.—155124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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