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Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

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Drafts

Les promotions du draft : force, titres, longévité, pivots et braquages, de 1996 à aujourd'hui.

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Heatmap calendrier

Victoires et défaites par équipe ou joueur, un carré par match et un calendrier par saison.

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Origines

La carte du monde des naissances : pays, villes et draft, joueur par joueur.

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Le barème

Où partent les points TTFL, et ce que rapporte vraiment un tir selon la zone.

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Croquis

Six graphiques dessinés à la main : soirs, seuils, back-to-back, Gini, diète de tirs.

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Effectifs

Arrivées contre continuité, franchise par franchise, avec le TTFL net de l'intersaison.

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Franchises

Un soleil par franchise : sept anneaux TTFL, trente saisons, les titres en couronne.

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Carrières

La course au cumul TTFL depuis 1996, avec les clubs des 5 000, 10 000 et 15 000.

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Timeline TTFL

Qui était leader TTFL au cumul saison, par mois, ou par semaine — sur une ou plusieurs saisons.

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Matchups d'équipe

Chord chart : contre qui chaque équipe domine ou se fait dominer.

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Victoires / défaites

Tous les matchs des équipes, en ticks par écart de score.

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Heatmap équipes

Chronologie V/D, écart ou TTFL équipe, une ligne par franchise.

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Moyennes TTFL équipes

Points empilés : équipes au-dessus ou sous la moyenne TTFL de chaque période.

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Dominance par saison

Visualisation radiale (petals) : % de victoires contre productivité TTFL, par équipe.

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Historique des Victoires

Heatmap interactive : taux de victoire par franchise sur toutes les saisons disponibles.

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Distribution TTFL par soir

Histogramme des scores TTFL sur une plage de dates, avec drill-down sur les soirs notables.

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Évolution stats ligue

Tendances NBA dans le temps — points/match, tirs à 3, pace.

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Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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