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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs CLE

Cleveland Cavaliers · 22 matchs · 2013-02-20 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 43.3Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 83 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (45.1 contre 35.4 à l’extérieur).
  • Défense 22e de la ligue contre les F : 17.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.5

Moyenne vs cet adversaire

39.8

-3.5

Médiane

37.0

Min – Max

5 – 83

Matchs ≥ 30

68%

Matchs ≥ 40

41%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

21.1 / 10.3 / 2.6

Domicile / extérieur

À domicile

45.1

10 matchs

À l’extérieur

35.4

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière126.026 – 26
2024/25Saison régulière243.535 – 52
2023/24Saison régulière258.057 – 59
2022/23Saison régulière221.55 – 38
2021/22Saison régulière129.029 – 29
2020/21Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière262.542 – 83
2017/18Saison régulière240.024 – 56
2016/17Saison régulière129.029 – 29
2015/16Saison régulière244.537 – 52
2014/15Saison régulière233.011 – 55
2013/14Saison régulière248.036 – 60
2012/13Saison régulière230.023 – 37

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Ext.34185326.0
2024-12-31Dom.372813452.0
2024-10-30Ext.312213235.0
2024-04-06Dom.362213457.0
2023-11-25Ext.383213359.0
2022-12-06Ext.81325.0
2022-11-06Dom.331912438.0
2021-10-29Dom.31159329.0
2021-01-25Ext.361710430.0
2019-01-09Dom.—3813783.0
2019-01-05Ext.—2010342.0
2018-03-30Ext.—168324.0
2017-10-28Dom.—3014256.0
2017-01-02Ext.—2016229.0
2016-02-06Ext.—2411037.0
2015-12-04Dom.—3112152.0
2014-12-12Dom.—81011.0
2014-11-10Ext.—2714455.0
2014-01-28Ext.—307360.0
2013-11-22Dom.—1713136.0
2013-03-31Dom.—1713237.0
2013-02-20Ext.—124123.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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