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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs MEM

Vancouver Grizzlies · 46 matchs · 2013-01-27 → 2024-12-15

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 46 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (42.5 contre 43.6).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (42.5).
  • Irrégulier : de 10 à 84 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.3 contre 37.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

42.5

-1.1

Médiane

41.0

Min – Max

10 – 84

Matchs ≥ 30

78%

Matchs ≥ 40

57%

Matchs < 20

4%

Minutes / match

35.5

Pts / Reb / Ast

23.2 / 11.8 / 2.2

Domicile / extérieur

À domicile

47.3

24 matchs

À l’extérieur

37.2

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière255.041 – 69
2023/24Saison régulière349.343 – 59
2022/23Playoffs642.223 – 58
2022/23Saison régulière256.052 – 60
2021/22Saison régulière233.531 – 36
2020/21Saison régulière339.729 – 49
2019/20Saison régulière451.029 – 84
2018/19Saison régulière349.040 – 66
2017/18Saison régulière351.042 – 58
2016/17Saison régulière427.310 – 47
2015/16Saison régulière440.037 – 44
2014/15Saison régulière432.024 – 39
2013/14Saison régulière349.038 – 60
2012/13Saison régulière332.019 – 39

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

46 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-15Dom.334016269.0
2024-11-13Dom.322114341.0
2024-04-12Ext.433614559.0
2024-01-05Dom.41316443.0
2023-11-14Dom.271911546.0
2023-04-28Dom.PO281614142.0
2023-04-26Ext.PO353119158.0
2023-04-24Dom.PO421211223.0
2023-04-22Dom.PO393117254.0
2023-04-19Ext.PO38139327.0
2023-04-16Ext.PO372212349.0
2023-03-07Dom.363022360.0
2023-02-28Ext.362819052.0
2021-12-09Ext.38228131.0
2021-10-24Dom.34228236.0
2021-02-12Dom.35359149.0
2021-01-05Ext.342610441.0
2021-01-03Ext.32179129.0
2020-02-29Ext.—159429.0
2020-02-21Dom.—2813453.0
2019-11-23Ext.—224338.0
2019-10-29Dom.—4020284.0
2019-02-09Ext.—1416640.0
2019-01-07Dom.—3613366.0
2018-12-07Dom.—2511341.0
2018-04-04Dom.—2812258.0
2018-01-20Dom.—2112242.0
2017-10-18Ext.—3318053.0
2017-03-21Dom.—1913028.0
2017-02-15Ext.—187224.0
2016-12-05Dom.—2816147.0
2016-11-02Ext.—107110.0
2016-03-11Ext.—2513244.0
2016-02-01Dom.—239337.0
2016-01-18Ext.—218239.0
2015-12-01Dom.—1714240.0
2015-04-08Ext.—125124.0
2015-03-07Dom.—2310139.0
2015-01-09Dom.—2010238.0
2014-11-03Ext.—148227.0
2014-03-12Dom.—2910260.0
2014-01-20Ext.—2710249.0
2013-11-06Ext.—189238.0
2013-03-22Dom.—1815239.0
2013-03-09Ext.—2018238.0
2013-01-27Ext.—106119.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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