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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs ORL

Orlando Magic · 20 matchs · 2012-12-26 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 43.3Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 67 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (42.6 contre 33.7 à l’extérieur).
  • Défense 30e de la ligue contre les F : 21.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.2

Moyenne vs cet adversaire

38.1

-5.2

Médiane

35.0

Min – Max

5 – 67

Matchs ≥ 30

55%

Matchs ≥ 40

45%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

33.8

Pts / Reb / Ast

20.9 / 11.8 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

42.6

10 matchs

À l’extérieur

33.7

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière146.046 – 46
2024/25Saison régulière239.014 – 64
2023/24Saison régulière259.559 – 60
2022/23Saison régulière125.025 – 25
2020/21Saison régulière125.025 – 25
2019/20Saison régulière128.028 – 28
2018/19Saison régulière15.05 – 5
2017/18Saison régulière252.037 – 67
2016/17Saison régulière140.040 – 40
2015/16Saison régulière227.526 – 29
2014/15Saison régulière239.020 – 58
2013/14Saison régulière250.049 – 51
2012/13Saison régulière230.027 – 33

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

21.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.34279146.0
2025-03-27Ext.29157214.0
2024-11-21Dom.38399264.0
2023-11-04Ext.322813360.0
2023-10-30Dom.382619559.0
2023-03-19Dom.341511125.0
2021-04-26Ext.31188325.0
2019-12-11Ext.—1612628.0
2019-02-12Dom.—3605.0
2017-12-22Ext.—2011037.0
2017-10-30Dom.—3910267.0
2017-01-18Dom.—2113440.0
2015-12-28Ext.—208129.0
2015-11-03Dom.—149126.0
2015-02-20Ext.—1311120.0
2014-10-28Dom.—2617258.0
2014-01-26Dom.—2219349.0
2013-11-01Ext.—2617151.0
2013-03-04Dom.—1715033.0
2012-12-26Ext.—1211227.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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