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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs SAC

Sacramento Kings · 37 matchs · 2013-01-21 → 2026-01-06

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 13 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les F : 18.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.4

Moyenne vs cet adversaire

38.9

-4.4

Médiane

37.0

Min – Max

13 – 75

Matchs ≥ 30

73%

Matchs ≥ 40

41%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

37.6

Pts / Reb / Ast

21.7 / 10.1 / 2.7

Domicile / extérieur

À domicile

38.0

19 matchs

À l’extérieur

39.9

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière129.029 – 29
2024/25Saison régulière451.526 – 75
2023/24Saison régulière434.516 – 59
2022/23Saison régulière147.047 – 47
2021/22Saison régulière235.533 – 38
2020/21Saison régulière139.039 – 39
2019/20Saison régulière234.025 – 43
2018/19Saison régulière251.550 – 53
2017/18Saison régulière336.729 – 49
2016/17Saison régulière347.037 – 55
2015/16Saison régulière343.338 – 48
2014/15Saison régulière437.328 – 49
2013/14Saison régulière430.513 – 45
2012/13Saison régulière329.323 – 35

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-06Ext.361916229.0
2024-12-28Dom.393615875.0
2024-12-21Ext.371015526.0
2024-12-19Ext.352119448.0
2024-10-26Dom.38319257.0
2024-03-13Ext.412210337.0
2024-03-06Dom.341411326.0
2023-11-15Dom.3599016.0
2023-10-29Ext.423016259.0
2022-11-11Dom.342414347.0
2021-11-30Ext.35257338.0
2021-11-26Dom.49238433.0
2021-04-30Dom.342211339.0
2020-02-01Ext.—214643.0
2019-11-15Dom.—175225.0
2018-12-23Ext.—2617453.0
2018-10-19Dom.—2510650.0
2018-03-07Ext.—175132.0
2018-01-30Dom.—2313549.0
2017-12-08Dom.—186229.0
2017-03-31Dom.—1912237.0
2017-02-12Ext.—3210349.0
2016-11-08Ext.—348155.0
2016-03-16Ext.—2714248.0
2016-03-07Dom.—3110144.0
2016-01-13Ext.—2410338.0
2015-04-03Ext.—2010335.0
2015-03-27Dom.—249237.0
2014-11-25Dom.—149228.0
2014-11-18Ext.—289049.0
2014-03-31Dom.—228445.0
2014-03-03Ext.—134213.0
2014-01-21Dom.—166227.0
2013-12-23Ext.—2111137.0
2013-04-10Ext.—1310230.0
2013-02-24Dom.—208135.0
2013-01-21Dom.—116023.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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