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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs PHX

Phoenix Suns · 42 matchs · 2013-02-06 → 2024-11-26

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 42 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.0 contre 43.6).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.0).
  • Irrégulier : de 2 à 97 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

44.0

+0.4

Médiane

43.5

Min – Max

2 – 97

Matchs ≥ 30

86%

Matchs ≥ 40

64%

Matchs < 20

12%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

23.5 / 11.3 / 2.5

Domicile / extérieur

À domicile

43.5

23 matchs

À l’extérieur

44.5

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière353.749 – 62
2023/24Saison régulière540.619 – 59
2022/23Saison régulière357.041 – 83
2021/22Saison régulière238.535 – 42
2020/21Playoffs529.42 – 68
2020/21Saison régulière171.071 – 71
2019/20Saison régulière344.743 – 47
2018/19Saison régulière338.330 – 53
2017/18Saison régulière366.043 – 97
2016/17Saison régulière442.524 – 58
2015/16Saison régulière350.035 – 62
2014/15Saison régulière239.035 – 43
2013/14Saison régulière341.731 – 60
2012/13Saison régulière223.511 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

42 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-11-26Ext.352515549.0
2024-10-28Ext.362915350.0
2024-10-25Dom.37358462.0
2024-02-25Ext.422214043.0
2024-01-11Dom.32135119.0
2023-12-05Dom.392715145.0
2023-11-10Ext.361811437.0
2023-10-26Dom.393012259.0
2023-04-07Dom.341421441.0
2023-03-22Dom.38279547.0
2022-11-22Ext.383721283.0
2022-04-05Ext.362113135.0
2021-10-22Dom.382214342.0
2021-06-03Dom.PO50112.0
2021-05-30Dom.PO196439.0
2021-05-27Dom.PO403411050.0
2021-05-25Ext.PO403410768.0
2021-05-23Ext.PO39137218.0
2021-05-09Dom.414212571.0
2020-02-10Dom.—2510543.0
2020-01-01Dom.—2611244.0
2019-11-12Ext.—2412447.0
2019-03-16Dom.—1511030.0
2019-03-01Ext.—178332.0
2018-11-10Dom.—2613653.0
2018-04-06Ext.—3311358.0
2018-02-26Dom.—5318397.0
2017-11-24Ext.—239243.0
2017-02-13Ext.—2410244.0
2017-02-06Dom.—349158.0
2016-12-11Ext.—1412424.0
2016-11-04Dom.—2210244.0
2015-12-18Ext.—1612235.0
2015-11-25Ext.—2617053.0
2015-11-22Dom.—3219162.0
2015-04-10Dom.—199435.0
2014-12-30Dom.—1918243.0
2014-02-28Ext.—329260.0
2013-11-10Ext.—1412131.0
2013-11-05Dom.—1711034.0
2013-04-07Ext.—203136.0
2013-02-06Dom.—81111.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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