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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs ATL

Atlanta Hawks · 20 matchs · 2013-01-01 → 2025-04-02

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 15 à 80 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (44.7 contre 34.1 à l’extérieur).
  • Défense 24e de la ligue contre les F : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.2

Moyenne vs cet adversaire

39.4

-4.2

Médiane

37.5

Min – Max

15 – 80

Matchs ≥ 30

70%

Matchs ≥ 40

40%

Matchs < 20

20%

Minutes / match

35.7

Pts / Reb / Ast

21.9 / 10.1 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

44.7

10 matchs

À l’extérieur

34.1

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière354.741 – 62
2023/24Saison régulière150.050 – 50
2021/22Saison régulière138.038 – 38
2020/21Saison régulière136.036 – 36
2019/20Saison régulière227.518 – 37
2018/19Saison régulière132.032 – 32
2017/18Saison régulière226.519 – 34
2016/17Saison régulière228.519 – 38
2015/16Saison régulière180.080 – 80
2014/15Saison régulière238.527 – 50
2013/14Saison régulière254.552 – 57
2012/13Saison régulière218.515 – 22

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-04-02Dom.303415262.0
2025-01-03Dom.371819441.0
2024-12-06Ext.423810861.0
2024-03-18Dom.312215650.0
2022-01-30Ext.38275438.0
2021-02-01Ext.36252236.0
2019-12-15Ext.—2713337.0
2019-11-17Dom.—141518.0
2019-03-10Ext.—158432.0
2018-01-17Ext.—87319.0
2017-11-13Dom.—1310734.0
2017-01-05Dom.—2018338.0
2016-11-22Ext.—133119.0
2015-11-06Dom.—4310380.0
2015-02-02Dom.—2913350.0
2014-11-28Ext.—1411127.0
2014-03-21Ext.—3411257.0
2014-02-05Dom.—2710252.0
2013-02-08Ext.—87115.0
2013-01-01Dom.—913022.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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