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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs MIN

Minnesota Timberwolves · 34 matchs · 2012-12-14 → 2024-12-13

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 34 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.9 contre 43.6).
  • En froid : 36.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (44.9).
  • Irrégulier : de 9 à 86 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.0 contre 42.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

44.9

+1.4

Médiane

46.0

Min – Max

9 – 86

Matchs ≥ 30

76%

Matchs ≥ 40

65%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

32.4

Pts / Reb / Ast

25.7 / 9.4 / 2.4

Domicile / extérieur

À domicile

47.0

17 matchs

À l’extérieur

42.8

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière340.023 – 68
2023/24Saison régulière452.510 – 75
2022/23Saison régulière258.554 – 63
2021/22Saison régulière225.59 – 42
2019/20Saison régulière186.086 – 86
2018/19Saison régulière352.348 – 59
2017/18Saison régulière438.024 – 54
2016/17Saison régulière364.047 – 73
2015/16Saison régulière247.040 – 54
2014/15Saison régulière445.032 – 57
2013/14Saison régulière234.524 – 45
2012/13Saison régulière424.810 – 34

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

34 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-13Ext.362311129.0
2024-12-02Ext.331211523.0
2024-10-22Dom.383616468.0
2024-04-07Dom.1244310.0
2024-03-10Dom.392725570.0
2023-12-30Ext.393317875.0
2023-12-21Ext.39318455.0
2023-03-31Ext.373817063.0
2023-03-03Dom.32385254.0
2021-12-17Ext.209109.0
2021-11-12Dom.31228242.0
2019-12-08Dom.—507686.0
2019-02-08Dom.—329259.0
2019-01-12Ext.—3014248.0
2018-11-14Ext.—2911250.0
2018-02-03Ext.—389154.0
2018-01-06Ext.—169232.0
2017-11-29Dom.—175024.0
2017-11-01Dom.—2410642.0
2017-03-19Dom.—2811347.0
2017-02-10Ext.—4213273.0
2016-11-23Dom.—4510372.0
2016-02-08Ext.—278140.0
2016-01-19Dom.—357054.0
2015-04-13Ext.—2411557.0
2015-03-29Dom.—289550.0
2015-01-23Ext.—2112032.0
2014-11-14Dom.—224341.0
2014-02-07Dom.—2610145.0
2014-01-01Ext.—136024.0
2013-03-17Ext.—179234.0
2013-02-02Ext.—184130.0
2013-01-11Dom.—90010.0
2012-12-14Dom.—117225.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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