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Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Récap par joueur

Saison
Type
Exotic
Équipe du joueur
Vs adversaire
Fenêtre
Lieu
JoueurÉquipeGPTTFL/GBestMeilleure perfTop 3Δ saisonσ≥30≥40Malus/GForme
chargement…

Chaque ligne n’agrège que les matchs de la fenêtre et des filtres actifs : GP, moyenne, meilleure perf, top 3, régularité, taux de 30+ et malus sont recalculés sur ces matchs.

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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