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Le Labo des Stats

Profils remarquables

Iron Man B2B

Produit le plus en deuxième soir de back-to-back.

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Le Blue Chip

Garantit le plus de points avec le moins de risque (Ratio de Sharpe).

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Le Métronome

Écart-type bas, rendement stable.

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Le Ticket de Loto

Asymétrie positive : des pics de score aberrants.

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Boom or Bust

Grand écart entre plancher et plafond.

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Le Surfeur

Autocorrélation positive : marche par grosses séries.

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La Flèche

Forme récente au-dessus de sa saison.

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Le Diesel

Tendace positive : s'améliore au fil de la saison.

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Le Sleeper

Moyenne discrète mais floor solide.

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Le Casanier

Bien meilleur à domicile qu'à l'extérieur.

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Le Voyageur

Aime climatiser les salles adverses.

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L'Usine à Briques

Championnat des scores en dessous de 15.

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Le Bûcheron

Coûte très cher en malus par minute.

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Monsieur Propre

Zéro déchet, ratios de propreté impeccables.

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Explorateur NBA · recherche personnalisée

Explorateur NBA

Une question, plusieurs critères. À toi de jouer.

Saisons (année de début)
Critères statistiques

Conditions 2

Options avancéesDates, tri, historique

Les dates délimitent les fenêtres retenues sans déplacer les premiers matchs de saison. Les fenêtres glissantes affichent toutes les fenêtres qualifiantes, sauf si tu choisis un seul résultat par joueur.

Tout l’historique disponible

Couverture et règles de calcul

Résultats sur les données locales disponibles, sans certification de record NBA. Les saisons et box scores peuvent être incomplets. Plus/minus indisponible. Ratios en % ; DD/TD en nombre de matchs, ou en fréquence pour les moyennes.

Nouveaux graphiques

Le barème

Où partent les points TTFL et ce que rapporte un tir, zone par zone.

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Croquis

Six graphiques au trait : seuils, back-to-back, Gini, diète de tirs.

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Toutes les visualisations

Timeline, matchups, heatmaps, dominance et distributions.

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Min. MIN/M
Équipe
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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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