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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs LAC

Los Angeles Clippers · 36 matchs · 2012-12-19 → 2025-04-05

Sa moyenne sur la période : 43.6Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 78 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.0

Moyenne vs cet adversaire

39.6

-4.0

Médiane

38.5

Min – Max

-2 – 78

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

47%

Matchs < 20

8%

Minutes / match

33.6

Pts / Reb / Ast

23.6 / 9.6 / 2.3

Domicile / extérieur

À domicile

40.9

17 matchs

À l’extérieur

38.4

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière231.531 – 32
2023/24Saison régulière443.338 – 52
2022/23Saison régulière335.334 – 38
2021/22Saison régulière251.047 – 55
2020/21Saison régulière211.0-2 – 24
2019/20Saison régulière443.035 – 53
2018/19Saison régulière361.745 – 78
2017/18Saison régulière453.346 – 66
2016/17Saison régulière231.029 – 33
2015/16Saison régulière221.519 – 24
2014/15Saison régulière248.540 – 57
2013/14Saison régulière433.313 – 48
2012/13Saison régulière227.020 – 34

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-04-05Ext.27279032.0
2025-01-19Ext.371610331.0
2024-02-28Ext.362012239.0
2024-01-23Ext.362612244.0
2024-01-07Dom.392210138.0
2023-11-01Dom.482710352.0
2023-04-05Ext.321711334.0
2022-11-09Ext.35219334.0
2022-10-20Dom.32258038.0
2022-02-03Ext.383017255.0
2021-12-03Dom.362710447.0
2021-05-06Ext.9410-2.0
2020-12-22Dom.31187224.0
2020-07-30Dom.—348453.0
2020-03-08Ext.—307248.0
2019-12-25Dom.—246335.0
2019-10-22Ext.—259536.0
2019-01-14Ext.—4616478.0
2018-12-03Dom.—2313545.0
2018-10-23Dom.—3413262.0
2018-04-09Ext.—286246.0
2018-03-06Ext.—4113266.0
2018-01-28Dom.—2517650.0
2017-11-11Dom.—2510551.0
2016-12-28Dom.—205129.0
2016-12-02Dom.—215433.0
2015-12-31Dom.—1415124.0
2015-11-27Ext.—176019.0
2015-03-22Ext.—2612557.0
2014-12-06Ext.—263040.0
2014-03-26Dom.—1613432.0
2014-03-01Ext.—84013.0
2014-02-24Dom.—2611248.0
2013-12-18Ext.—2412040.0
2013-03-27Dom.—199234.0
2012-12-19Ext.—165020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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