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Historique contre cet adversaire

Anthony Davis vs PHI

Philadelphia 76ers · 22 matchs · 2013-01-15 → 2026-01-01

Sa moyenne sur la période : 43.4Forme récente (L5) : 36.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 7 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (46.4 contre 35.8 à l’extérieur).
  • Défense 8e de la ligue contre les F : 15.0 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

40.6

-2.8

Médiane

42.0

Min – Max

7 – 72

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

32.5

Pts / Reb / Ast

23.0 / 10.2 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

46.4

10 matchs

À l’extérieur

35.8

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière231.019 – 43
2024/25Saison régulière229.07 – 51
2023/24Saison régulière241.031 – 51
2022/23Saison régulière160.060 – 60
2021/22Saison régulière156.056 – 56
2020/21Saison régulière130.030 – 30
2019/20Saison régulière257.543 – 72
2018/19Saison régulière232.032 – 32
2017/18Saison régulière232.514 – 51
2016/17Saison régulière243.039 – 47
2015/16Saison régulière150.050 – 50
2014/15Saison régulière165.065 – 65
2013/14Saison régulière237.534 – 41
2012/13Saison régulière125.025 – 25

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-01Dom.37138219.0
2025-12-20Ext.342415243.0
2025-01-28Ext.104207.0
2024-11-08Dom.36319151.0
2024-03-22Dom.402319451.0
2023-11-27Ext.321711231.0
2022-12-09Ext.363112060.0
2022-01-27Ext.343112156.0
2021-01-27Ext.35238230.0
2020-03-03Dom.—3713272.0
2020-01-25Ext.—317243.0
2019-02-25Dom.—186232.0
2018-11-21Ext.—1216632.0
2018-02-09Ext.—148014.0
2017-12-10Dom.—298451.0
2016-12-20Ext.—3116247.0
2016-12-08Dom.—2611239.0
2016-02-19Dom.—347150.0
2015-01-26Dom.—3210365.0
2013-11-29Ext.—2210341.0
2013-11-16Dom.—139134.0
2013-01-15Ext.—107225.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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