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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs SAS

San Antonio Spurs · 44 matchs · 2015-11-18 → 2026-04-12

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 44 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 7 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.
  • Défense 12e de la ligue contre les C : 16.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.3

Moyenne vs cet adversaire

48.0

+3.3

Médiane

46.5

Min – Max

7 – 75

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

80%

Matchs < 20

7%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

25.5 / 10.5 / 8.1

Domicile / extérieur

À domicile

47.9

22 matchs

À l’extérieur

48.0

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière459.543 – 75
2024/25Saison régulière268.565 – 72
2023/24Saison régulière458.349 – 67
2022/23Saison régulière354.046 – 67
2021/22Saison régulière459.343 – 67
2020/21Saison régulière350.343 – 57
2019/20Saison régulière243.542 – 45
2018/19Playoffs746.335 – 73
2018/19Saison régulière434.013 – 43
2017/18Saison régulière444.024 – 55
2016/17Saison régulière337.310 – 61
2015/16Saison régulière429.37 – 50

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

44 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-12Ext.18238143.0
2026-04-04Dom.444081373.0
2026-03-12Ext.3931201275.0
2025-11-28Dom.362191047.0
2025-01-04Ext.434691072.0
2025-01-03Dom.374118965.0
2024-04-12Ext.392271249.0
2024-04-02Dom.384216667.0
2024-03-15Ext.31317552.0
2023-11-26Dom.343911965.0
2023-03-10Ext.3937111167.0
2022-11-07Ext.342681049.0
2022-11-05Dom.272161046.0
2022-04-05Dom.404117462.0
2021-12-11Ext.343517867.0
2021-12-09Ext.3522131043.0
2021-10-22Dom.343216765.0
2021-04-09Dom.3826131457.0
2021-04-07Dom.302591043.0
2021-01-29Ext.393510551.0
2020-08-05Ext.—2541142.0
2020-02-10Dom.—1981345.0
2019-04-27Dom.PO—21151040.0
2019-04-25Ext.PO—4312973.0
2019-04-23Dom.PO—1611838.0
2019-04-20Ext.PO—2912853.0
2019-04-18Ext.PO—228740.0
2019-04-16Dom.PO—2113845.0
2019-04-13Dom.PO—10141435.0
2019-04-03Dom.—2011943.0
2019-03-04Ext.—2210643.0
2018-12-28Dom.—219937.0
2018-12-26Ext.—441013.0
2018-02-23Dom.—28111155.0
2018-02-13Dom.—23131151.0
2018-01-30Ext.—137824.0
2018-01-13Ext.—239746.0
2017-02-04Ext.—111210.0
2017-01-19Ext.—3512461.0
2017-01-05Dom.—1911541.0
2016-04-08Dom.—815426.0
2015-12-26Ext.—227534.0
2015-11-27Dom.—6207.0
2015-11-18Ext.—2312050.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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