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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs SAC

Sacramento Kings · 37 matchs · 2016-02-19 → 2025-12-11

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (45.0 contre 44.7).
  • Irrégulier : de 0 à 90 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les C : 14.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.3

Moyenne vs cet adversaire

45.0

+0.3

Médiane

45.0

Min – Max

0 – 90

Matchs ≥ 30

78%

Matchs ≥ 40

59%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

21.9 / 11.4 / 8.0

Domicile / extérieur

À domicile

44.5

17 matchs

À l’extérieur

45.4

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière471.065 – 75
2024/25Saison régulière455.037 – 90
2023/24Saison régulière446.020 – 73
2022/23Saison régulière257.051 – 63
2021/22Saison régulière454.832 – 74
2020/21Saison régulière366.751 – 87
2019/20Saison régulière320.012 – 34
2018/19Saison régulière341.032 – 47
2017/18Saison régulière427.310 – 52
2016/17Saison régulière329.711 – 42
2015/16Saison régulière320.70 – 36

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-11Ext.293612875.0
2025-11-22Dom.374413774.0
2025-11-11Ext.333515770.0
2025-11-03Dom.363471465.0
2025-04-09Ext.3820121153.0
2025-03-05Dom.382215637.0
2025-01-23Dom.3735221790.0
2024-12-16Ext.3820141340.0
2024-02-28Dom.3214141146.0
2024-02-14Dom.39155820.0
2024-02-09Ext.30238745.0
2023-12-02Ext.3836131473.0
2022-12-28Ext.32407663.0
2022-12-27Ext.372091151.0
2022-03-09Ext.353818774.0
2022-02-26Dom.3418101132.0
2022-02-24Ext.342512955.0
2022-01-07Dom.343310758.0
2021-02-06Ext.415081287.0
2020-12-29Ext.3926111251.0
2020-12-23Dom.4229151462.0
2019-12-29Dom.—178434.0
2019-11-30Ext.—710612.0
2019-10-28Ext.—913214.0
2019-02-13Dom.—20181147.0
2019-01-03Ext.—2613644.0
2018-10-23Dom.—1412632.0
2018-03-11Dom.—20111052.0
2018-01-06Ext.—871014.0
2017-11-20Ext.—1614333.0
2017-10-21Dom.—09710.0
2017-03-11Ext.—2014242.0
2017-02-23Ext.—411211.0
2017-01-03Dom.—186536.0
2016-04-02Dom.—613526.0
2016-02-23Dom.—1313636.0
2016-02-19Ext.—0100.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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