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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs BKN

New Jersey Nets · 20 matchs · 2016-02-08 → 2025-01-10

Sa moyenne sur la période : 43.8Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 45.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (50.5).
  • Irrégulier : de 1 à 77 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (52.9 contre 48.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.8

Moyenne vs cet adversaire

50.5

+6.8

Médiane

56.5

Min – Max

1 – 77

Matchs ≥ 30

90%

Matchs ≥ 40

70%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

24.1 / 12.1 / 7.5

Domicile / extérieur

À domicile

52.9

10 matchs

À l’extérieur

48.2

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière275.574 – 77
2023/24Saison régulière264.561 – 68
2022/23Saison régulière267.560 – 75
2021/22Saison régulière257.556 – 59
2020/21Saison régulière246.040 – 52
2019/20Saison régulière234.532 – 37
2018/19Saison régulière264.057 – 71
2017/18Saison régulière257.043 – 71
2016/17Saison régulière223.513 – 34
2015/16Saison régulière215.51 – 30

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-10Dom.3835121577.0
2024-10-29Ext.4129181674.0
2023-12-22Ext.343111768.0
2023-12-14Dom.3026151061.0
2023-03-19Ext.3622171060.0
2023-03-12Dom.3935201175.0
2022-02-06Dom.3027121059.0
2022-01-26Ext.352610856.0
2021-05-08Dom.37297640.0
2021-01-12Ext.342381152.0
2019-12-08Ext.—2411637.0
2019-11-14Dom.—1810332.0
2019-02-06Ext.—25141057.0
2018-11-09Dom.—3721371.0
2017-11-07Dom.—4112571.0
2017-10-29Ext.—2114443.0
2017-02-24Dom.—25713.0
2016-12-07Ext.—1410334.0
2016-03-04Dom.—1512430.0
2016-02-08Ext.—2301.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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