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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs DET

Detroit Pistons · 20 matchs · 2016-01-23 → 2026-02-03

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 9 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Défense 2e de la ligue contre les C : 11.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

41.9

-2.8

Médiane

48.5

Min – Max

9 – 76

Matchs ≥ 30

70%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

30.8

Pts / Reb / Ast

20.9 / 9.5 / 7.2

Domicile / extérieur

À domicile

43.3

10 matchs

À l’extérieur

40.5

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière144.044 – 44
2024/25Saison régulière263.058 – 68
2023/24Saison régulière224.017 – 31
2022/23Saison régulière259.058 – 60
2021/22Saison régulière259.559 – 60
2020/21Saison régulière255.053 – 57
2019/20Saison régulière254.032 – 76
2018/19Saison régulière223.518 – 29
2017/18Saison régulière153.053 – 53
2016/17Saison régulière29.59 – 10
2015/16Saison régulière223.010 – 36

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-03Ext.332415444.0
2025-02-28Ext.3423171558.0
2024-12-28Dom.37379868.0
2024-01-07Dom.25471631.0
2023-11-20Ext.1595517.0
2023-03-16Ext.343010960.0
2022-11-22Dom.373191058.0
2022-01-25Ext.342821959.0
2022-01-23Dom.36349860.0
2021-05-14Ext.2620151153.0
2021-04-06Dom.272781157.0
2020-02-25Dom.—165432.0
2020-02-02Ext.—39101176.0
2019-03-26Dom.—2315229.0
2019-02-04Ext.—163418.0
2018-03-15Dom.—23121053.0
2016-11-12Dom.—6319.0
2016-11-05Ext.—66010.0
2016-02-10Ext.—56210.0
2016-01-23Dom.—175336.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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