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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs OKC

Seattle SuperSonics · 46 matchs · 2015-11-01 → 2026-10-22

Sa moyenne sur la période : 44.6Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 46 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (43.3 contre 44.6).
  • Irrégulier : de 10 à 81 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.3

Moyenne vs cet adversaire

43.3

-1.3

Médiane

42.5

Min – Max

10 – 81

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

61%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

36.6

Pts / Reb / Ast

22.6 / 11.5 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

42.5

22 matchs

À l’extérieur

44.0

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière111.011 – 11
2025/26Saison régulière345.731 – 66
2024/25Playoffs749.123 – 81
2024/25Saison régulière452.537 – 75
2023/24Saison régulière347.340 – 54
2022/23Saison régulière355.339 – 74
2021/22Saison régulière445.023 – 74
2020/21Saison régulière348.745 – 53
2019/20Saison régulière358.353 – 62
2018/19Saison régulière442.012 – 59
2017/18Saison régulière438.022 – 64
2016/17Saison régulière339.016 – 67
2015/16Saison régulière411.310 – 13

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

46 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-22Ext.35137511.0
2026-03-09Ext.4032141366.0
2026-02-27Ext.4523171440.0
2026-02-01Dom.29167831.0
2025-05-18Ext.PO37209739.0
2025-05-15Dom.PO412914864.0
2025-05-13Ext.PO444415581.0
2025-05-11Dom.PO432713341.0
2025-05-09Dom.PO442016623.0
2025-05-07Ext.PO32178624.0
2025-05-05Ext.PO424222672.0
2025-03-10Ext.403518875.0
2025-03-09Ext.412413937.0
2024-11-06Dom.3923201657.0
2024-10-24Dom.3516121341.0
2023-12-29Dom.321910740.0
2023-12-16Dom.372461248.0
2023-10-29Ext.302814554.0
2022-11-23Ext.433910974.0
2022-11-03Ext.3615131439.0
2022-10-22Dom.3919161353.0
2022-03-26Dom.353512874.0
2022-03-02Dom.332216439.0
2022-01-09Ext.332218644.0
2021-12-22Ext.25137323.0
2021-02-27Ext.3019111353.0
2021-02-12Dom.372213945.0
2021-01-19Dom.282712648.0
2020-08-03Ext.—30121053.0
2020-02-21Ext.—327560.0
2019-12-14Dom.—28141262.0
2019-03-29Ext.—2316346.0
2019-02-26Dom.—3691059.0
2018-12-14Dom.—2415951.0
2018-11-24Ext.—166512.0
2018-03-30Ext.—2316640.0
2018-02-01Dom.—29131464.0
2017-12-18Ext.—139226.0
2017-11-09Dom.—1511322.0
2017-04-12Ext.—2916867.0
2017-04-09Dom.—236334.0
2016-11-25Dom.—76516.0
2016-04-05Dom.—72213.0
2016-01-19Dom.—63111.0
2015-12-27Ext.—73211.0
2015-11-01Ext.—84010.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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