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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs HOU

Houston Rockets · 35 matchs · 2015-10-28 → 2026-03-11

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Défense 1e de la ligue contre les C : 10.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.6

Moyenne vs cet adversaire

42.1

-2.6

Médiane

42.0

Min – Max

2 – 72

Matchs ≥ 30

83%

Matchs ≥ 40

54%

Matchs < 20

6%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

21.5 / 11.0 / 7.2

Domicile / extérieur

À domicile

43.9

18 matchs

À l’extérieur

40.1

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière451.333 – 68
2024/25Saison régulière139.039 – 39
2023/24Saison régulière460.036 – 72
2022/23Saison régulière440.323 – 62
2021/22Saison régulière247.544 – 51
2020/21Saison régulière359.050 – 70
2019/20Saison régulière437.830 – 46
2018/19Saison régulière442.330 – 67
2017/18Saison régulière334.328 – 42
2016/17Saison régulière334.024 – 44
2015/16Saison régulière310.02 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

10.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-11Dom.3016121343.0
2025-12-20Dom.29257533.0
2025-12-15Dom.4239151068.0
2025-11-21Ext.393410961.0
2025-04-13Ext.31187739.0
2023-12-08Dom.342316536.0
2023-11-29Dom.3332101569.0
2023-11-24Ext.423819863.0
2023-11-12Ext.3836211172.0
2023-04-04Ext.251410423.0
2023-02-28Ext.2814111033.0
2022-11-30Dom.281791243.0
2022-11-28Dom.273212862.0
2022-01-01Ext.252411344.0
2021-11-06Dom.362814251.0
2021-04-24Dom.292481250.0
2021-04-16Ext.272916770.0
2020-12-28Dom.3419121857.0
2020-01-26Dom.—24121146.0
2020-01-22Ext.—19121033.0
2019-12-31Ext.—218430.0
2019-11-20Dom.—2712442.0
2019-03-28Ext.—168632.0
2019-02-01Dom.—3113967.0
2019-01-07Ext.—2413440.0
2018-11-13Dom.—1412730.0
2018-02-25Dom.—2114842.0
2018-02-09Ext.—147533.0
2017-11-22Ext.—176328.0
2017-04-05Ext.—1219934.0
2017-03-20Ext.—2213844.0
2017-03-18Dom.—165424.0
2015-12-14Dom.—97123.0
2015-11-13Dom.—3505.0
2015-10-28Ext.—2002.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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