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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs MIA

Miami Heat · 27 matchs · 2016-01-15 → 2025-12-29

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (46.0 contre 44.7).
  • Irrégulier : de 10 à 75 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.
  • Défense 21e de la ligue contre les C : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.3

Moyenne vs cet adversaire

46.0

+1.3

Médiane

42.0

Min – Max

10 – 75

Matchs ≥ 30

85%

Matchs ≥ 40

56%

Matchs < 20

4%

Minutes / match

35.9

Pts / Reb / Ast

22.7 / 11.7 / 7.3

Domicile / extérieur

À domicile

45.1

15 matchs

À l’extérieur

47.2

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière255.035 – 75
2024/25Saison régulière262.556 – 69
2023/24Saison régulière233.532 – 35
2022/23Playoffs557.842 – 71
2022/23Saison régulière252.545 – 60
2021/22Saison régulière257.054 – 60
2020/21Saison régulière239.038 – 40
2019/20Saison régulière219.010 – 28
2018/19Saison régulière246.538 – 55
2017/18Saison régulière249.039 – 59
2016/17Saison régulière238.538 – 39
2015/16Saison régulière224.022 – 26

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-29Ext.19215835.0
2025-11-05Dom.3733151675.0
2025-01-17Ext.3124121056.0
2024-11-08Dom.4030111469.0
2024-03-13Ext.381214632.0
2024-02-29Dom.381811735.0
2023-06-12Dom.PO422816453.0
2023-06-09Ext.PO372312442.0
2023-06-07Ext.PO4432211071.0
2023-06-04Dom.PO424111460.0
2023-06-01Dom.PO4027101463.0
2023-02-13Ext.342712860.0
2022-12-30Dom.3619121245.0
2021-11-29Ext.332415754.0
2021-11-08Dom.3325151060.0
2021-04-14Dom.3217101140.0
2021-01-27Ext.342111338.0
2020-08-01Dom.—197628.0
2019-11-05Dom.—95510.0
2019-02-11Dom.—2312438.0
2019-01-08Ext.—29111055.0
2018-03-19Ext.—3415359.0
2017-11-03Dom.—1914239.0
2017-04-02Ext.—1910738.0
2016-11-30Dom.—1714339.0
2016-03-14Ext.—128426.0
2016-01-15Dom.—96522.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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