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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs MIL

Milwaukee Bucks · 18 matchs · 2015-11-11 → 2025-03-26

Sa moyenne sur la période : 43.8Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (44.5 contre 43.8).
  • Irrégulier : de 15 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les C : 26.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

44.5

+0.7

Médiane

47.0

Min – Max

15 – 73

Matchs ≥ 30

72%

Matchs ≥ 40

61%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

35.3

Pts / Reb / Ast

23.6 / 10.2 / 8.8

Domicile / extérieur

À domicile

43.9

9 matchs

À l’extérieur

45.1

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière264.564 – 65
2023/24Saison régulière246.043 – 49
2022/23Saison régulière151.051 – 51
2021/22Saison régulière149.049 – 49
2020/21Saison régulière265.059 – 71
2019/20Saison régulière222.517 – 28
2018/19Saison régulière229.025 – 33
2017/18Saison régulière266.560 – 73
2016/17Saison régulière241.037 – 45
2015/16Saison régulière216.015 – 17

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-26Dom.3839101064.0
2025-02-27Ext.3832141065.0
2024-02-12Ext.322912843.0
2024-01-29Dom.4025161249.0
2023-03-25Dom.323161151.0
2022-01-30Ext.281891549.0
2021-03-02Ext.3637101171.0
2021-02-08Dom.393512659.0
2020-03-09Dom.—109717.0
2020-01-31Ext.—1510928.0
2018-11-19Ext.—205525.0
2018-11-11Dom.—206633.0
2018-04-01Dom.—3513560.0
2018-02-15Ext.—30151773.0
2017-03-01Ext.—13141037.0
2017-02-03Dom.—20121145.0
2015-11-30Ext.—86215.0
2015-11-11Dom.—85417.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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