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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs PHX

Phoenix Suns · 45 matchs · 2015-11-14 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 44.6Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 11 à 85 TTFL selon les matchs.
  • Dont 10 match(s) de playoffs.
  • Défense 25e de la ligue contre les C : 22.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.6

Moyenne vs cet adversaire

47.2

+2.6

Médiane

46.0

Min – Max

11 – 85

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

69%

Matchs < 20

7%

Minutes / match

36.2

Pts / Reb / Ast

23.6 / 11.5 / 8.1

Domicile / extérieur

À domicile

47.7

23 matchs

À l’extérieur

46.7

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière137.037 – 37
2025/26Saison régulière353.744 – 59
2024/25Saison régulière456.842 – 77
2023/24Saison régulière341.739 – 45
2022/23Playoffs664.847 – 82
2022/23Saison régulière265.550 – 81
2021/22Saison régulière245.541 – 50
2020/21Playoffs442.831 – 55
2020/21Saison régulière348.739 – 57
2019/20Saison régulière439.825 – 49
2018/19Saison régulière358.040 – 85
2017/18Saison régulière337.031 – 45
2016/17Saison régulière335.018 – 56
2015/16Saison régulière424.811 – 46

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Ext.371871037.0
2026-03-24Ext.3523171759.0
2025-11-29Ext.312691058.0
2025-10-25Dom.3214141544.0
2025-03-07Dom.4531212277.0
2025-02-08Ext.292611956.0
2024-12-25Ext.382515242.0
2024-12-23Dom.30322752.0
2024-03-27Dom.422291045.0
2024-03-05Dom.442516541.0
2023-12-01Ext.352151639.0
2023-05-11Ext.PO3832101269.0
2023-05-09Dom.PO3829131259.0
2023-05-07Ext.PO395341182.0
2023-05-05Ext.PO4230171768.0
2023-05-01Dom.PO413916564.0
2023-04-29Dom.PO332419547.0
2023-01-11Dom.282118950.0
2022-12-25Dom.4441151581.0
2022-03-24Dom.32286650.0
2021-10-20Ext.352713241.0
2021-06-13Dom.PO282211439.0
2021-06-11Dom.PO4032201055.0
2021-06-09Ext.PO302413646.0
2021-06-07Ext.PO36229331.0
2021-01-23Ext.422922657.0
2021-01-22Ext.403110850.0
2021-01-01Dom.301791139.0
2020-02-08Ext.—239637.0
2019-12-23Ext.—22121049.0
2019-11-24Dom.—813525.0
2019-10-25Dom.—23141248.0
2019-01-12Ext.—2310440.0
2018-12-29Ext.—238949.0
2018-10-20Dom.—35111185.0
2018-02-10Ext.—219845.0
2018-01-19Dom.—1417531.0
2018-01-03Dom.—149835.0
2017-01-26Dom.—2914856.0
2016-11-27Ext.—1311331.0
2016-11-16Dom.—102218.0
2016-03-10Dom.—1810446.0
2015-12-23Ext.—139228.0
2015-11-20Dom.—64111.0
2015-11-14Ext.—46014.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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