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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs NYK

New York Knicks · 21 matchs · 2016-02-07 → 2026-03-06

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 23 à 69 TTFL selon les matchs.
  • Défense 14e de la ligue contre les C : 16.5 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.5

Moyenne vs cet adversaire

42.1

-2.5

Médiane

40.0

Min – Max

23 – 69

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

52%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

32.8

Pts / Reb / Ast

23.8 / 10.1 / 6.2

Domicile / extérieur

À domicile

43.2

10 matchs

À l’extérieur

41.2

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière251.042 – 60
2024/25Saison régulière231.028 – 34
2023/24Saison régulière255.050 – 60
2022/23Saison régulière139.039 – 39
2021/22Saison régulière244.035 – 53
2020/21Saison régulière251.542 – 61
2019/20Saison régulière231.023 – 39
2018/19Saison régulière243.539 – 48
2017/18Saison régulière242.540 – 45
2016/17Saison régulière247.025 – 69
2015/16Saison régulière226.523 – 30

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.5

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

14 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-06Dom.31388560.0
2026-02-04Ext.4530141042.0
2025-01-29Ext.33176628.0
2024-11-25Dom.32227734.0
2024-03-21Dom.3930141160.0
2024-01-25Ext.273111350.0
2023-03-18Ext.372410839.0
2022-02-08Dom.302111735.0
2021-12-04Ext.273211553.0
2021-05-05Dom.293212661.0
2021-01-10Ext.302210542.0
2019-12-15Dom.—2510539.0
2019-12-05Ext.—610823.0
2019-03-22Ext.—2117539.0
2019-01-01Dom.—19141548.0
2018-01-25Dom.—1871040.0
2017-10-30Ext.—288245.0
2017-02-10Ext.—409569.0
2016-12-17Dom.—109525.0
2016-03-08Dom.—209330.0
2016-02-07Ext.—136023.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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