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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs CHA

Charlotte Hornets · 21 matchs · 2016-01-10 → 2025-12-07

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (45.0 contre 44.7).
  • Irrégulier : de 19 à 81 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les C : 14.6 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

45.0

+0.4

Médiane

39.0

Min – Max

19 – 81

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

48%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

34.3

Pts / Reb / Ast

22.3 / 13.4 / 7.9

Domicile / extérieur

À domicile

45.0

10 matchs

À l’extérieur

45.1

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière152.052 – 52
2024/25Saison régulière258.553 – 64
2023/24Saison régulière236.535 – 38
2022/23Saison régulière271.061 – 81
2021/22Saison régulière249.039 – 59
2020/21Saison régulière245.034 – 56
2019/20Saison régulière230.029 – 31
2018/19Saison régulière242.523 – 62
2017/18Saison régulière236.534 – 39
2016/17Saison régulière257.055 – 59
2015/16Saison régulière221.019 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-07Ext.352891152.0
2025-02-20Dom.372917953.0
2025-02-01Ext.3728131764.0
2024-01-01Dom.281311635.0
2023-12-23Ext.361810938.0
2023-02-11Ext.3430161061.0
2022-12-18Dom.4040271081.0
2022-03-28Ext.3526191159.0
2021-12-23Dom.352921539.0
2021-05-11Ext.333011656.0
2021-03-17Dom.2912101034.0
2020-03-05Ext.—1411831.0
2020-01-15Dom.—128829.0
2019-01-05Dom.—3912662.0
2018-12-07Ext.—1611623.0
2018-02-05Dom.—1516739.0
2017-10-25Ext.—1812034.0
2017-03-31Ext.—26131055.0
2017-03-04Dom.—3114459.0
2016-03-19Ext.—1114423.0
2016-01-10Dom.—47919.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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