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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs CLE

Cleveland Cavaliers · 21 matchs · 2015-12-29 → 2026-02-09

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 11 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.5 contre 36.4 à l’extérieur).
  • Défense 23e de la ligue contre les C : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.4

Moyenne vs cet adversaire

42.2

-2.4

Médiane

47.0

Min – Max

11 – 70

Matchs ≥ 30

76%

Matchs ≥ 40

57%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

34.2

Pts / Reb / Ast

19.8 / 11.8 / 8.1

Domicile / extérieur

À domicile

47.5

11 matchs

À l’extérieur

36.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière150.050 – 50
2024/25Saison régulière258.056 – 60
2023/24Saison régulière249.536 – 63
2022/23Saison régulière261.061 – 61
2021/22Saison régulière250.548 – 53
2020/21Saison régulière241.035 – 47
2019/20Saison régulière226.514 – 39
2018/19Saison régulière228.011 – 45
2017/18Saison régulière246.022 – 70
2016/17Saison régulière241.536 – 47
2015/16Saison régulière216.516 – 17

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-09Dom.3322141150.0
2024-12-27Dom.3627141360.0
2024-12-05Ext.3927201156.0
2024-03-31Dom.3526181663.0
2023-11-19Ext.281810736.0
2023-02-23Ext.3624181361.0
2023-01-06Dom.3528151061.0
2022-03-18Ext.383210853.0
2021-10-25Dom.352419348.0
2021-02-19Ext.3316121047.0
2021-02-10Dom.301261235.0
2020-03-07Ext.—88814.0
2020-01-11Dom.—1912539.0
2019-01-19Dom.—19111245.0
2018-11-01Ext.—46311.0
2018-03-07Dom.—3613670.0
2018-03-03Ext.—97822.0
2017-03-22Dom.—1610736.0
2017-02-11Ext.—2713447.0
2016-03-21Ext.—114317.0
2015-12-29Dom.—107116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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