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Historique contre cet adversaire

Nikola Jokic vs PHI

Philadelphia 76ers · 19 matchs · 2016-03-23 → 2026-03-17

Sa moyenne sur la période : 44.7Forme récente (L5) : 45.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (45.4 contre 44.7).
  • Irrégulier : de 23 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (48.0 contre 41.9 à l’extérieur).
  • Défense 24e de la ligue contre les C : 21.8 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

45.4

+0.7

Médiane

44.0

Min – Max

23 – 68

Matchs ≥ 30

89%

Matchs ≥ 40

68%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

33.9

Pts / Reb / Ast

22.5 / 11.1 / 8.2

Domicile / extérieur

À domicile

48.0

11 matchs

À l’extérieur

41.9

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière124.024 – 24
2024/25Saison régulière260.056 – 64
2023/24Saison régulière249.047 – 51
2022/23Saison régulière256.548 – 65
2021/22Saison régulière250.544 – 57
2020/21Saison régulière237.035 – 39
2019/20Saison régulière236.031 – 41
2018/19Saison régulière257.547 – 68
2017/18Saison régulière231.523 – 40
2016/17Saison régulière144.044 – 44
2015/16Saison régulière139.039 – 39

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-17Dom.25871424.0
2025-01-31Ext.372891356.0
2025-01-21Dom.3027131064.0
2024-01-27Dom.372616751.0
2024-01-16Ext.382519347.0
2023-03-27Dom.3525171265.0
2023-01-28Ext.38248948.0
2022-03-14Ext.342213844.0
2021-11-18Dom.353010757.0
2021-03-30Dom.342110535.0
2021-01-09Ext.291591239.0
2019-12-10Ext.—1571131.0
2019-11-08Dom.—2610641.0
2019-02-08Ext.—27101047.0
2019-01-26Dom.—32181068.0
2018-03-26Ext.—147423.0
2017-12-30Dom.—1913640.0
2016-12-30Dom.—257444.0
2016-03-23Dom.—188539.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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