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Historique contre cet adversaire

Paul George vs UTA

Utah Jazz · 40 matchs · 2011-02-25 → 2024-12-28

Sa moyenne sur la période : 29.9Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.4).
  • Irrégulier : de -7 à 77 TTFL selon les matchs.
  • Dont 12 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.5

Moyenne vs cet adversaire

35.4

+5.5

Médiane

31.5

Min – Max

-7 – 77

Matchs ≥ 30

53%

Matchs ≥ 40

38%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

34.3

Pts / Reb / Ast

24.2 / 6.4 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

34.3

22 matchs

À l’extérieur

36.8

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière119.019 – 19
2023/24Saison régulière430.817 – 52
2022/23Saison régulière144.044 – 44
2021/22Saison régulière153.053 – 53
2020/21Playoffs643.527 – 64
2020/21Saison régulière229.024 – 34
2019/20Saison régulière127.027 – 27
2018/19Saison régulière457.829 – 77
2017/18Playoffs629.7-7 – 53
2017/18Saison régulière430.525 – 44
2016/17Saison régulière226.526 – 27
2015/16Saison régulière247.520 – 75
2013/14Saison régulière227.021 – 33
2012/13Saison régulière234.030 – 38
2011/12Saison régulière122.022 – 22
2010/11Saison régulière19.09 – 9

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-28Ext.32133219.0
2024-04-12Dom.8101117.0
2024-04-05Dom.21142320.0
2023-12-08Ext.37203234.0
2023-10-27Ext.38364152.0
2022-11-06Dom.38348444.0
2022-03-29Dom.31342653.0
2021-06-18Dom.PO46289743.0
2021-06-16Ext.PO403716564.0
2021-06-14Dom.PO40319445.0
2021-06-12Dom.PO38313538.0
2021-06-10Ext.PO442710644.0
2021-06-08Ext.PO372010227.0
2021-02-19Dom.27156524.0
2021-01-01Ext.38258434.0
2019-12-28Dom.—2010227.0
2019-03-11Ext.—1411429.0
2019-02-22Dom.—459768.0
2018-12-22Ext.—4314677.0
2018-12-10Dom.—313357.0
2018-04-27Ext.PO—538-7.0
2018-04-25Dom.PO—348247.0
2018-04-23Ext.PO—326240.0
2018-04-21Ext.PO—232329.0
2018-04-18Dom.PO—1810116.0
2018-04-15Dom.PO—367053.0
2017-12-23Ext.—265144.0
2017-12-20Dom.—184428.0
2017-12-05Dom.—213125.0
2017-10-21Ext.—225225.0
2017-03-20Dom.—198527.0
2017-01-21Ext.—194226.0
2015-12-05Ext.—488375.0
2015-10-31Dom.—163120.0
2014-03-02Dom.—226433.0
2013-12-04Ext.—196421.0
2013-01-26Ext.—235430.0
2012-12-19Dom.—2011138.0
2012-02-07Dom.—145222.0
2011-02-25Dom.—4509.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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