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Historique contre cet adversaire

Paul George vs SAS

San Antonio Spurs · 33 matchs · 2010-10-27 → 2026-04-06

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les F : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.1

Moyenne vs cet adversaire

27.5

-2.1

Médiane

29.0

Min – Max

-2 – 62

Matchs ≥ 30

45%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

32.5

Pts / Reb / Ast

19.1 / 6.0 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

28.2

15 matchs

À l’extérieur

27.0

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière123.023 – 23
2024/25Saison régulière126.026 – 26
2023/24Saison régulière334.328 – 46
2022/23Saison régulière444.031 – 62
2021/22Saison régulière240.536 – 45
2020/21Saison régulière225.019 – 31
2019/20Saison régulière317.71 – 38
2018/19Saison régulière234.029 – 39
2017/18Saison régulière420.81 – 43
2016/17Saison régulière234.527 – 42
2015/16Saison régulière217.54 – 31
2013/14Saison régulière237.024 – 50
2012/13Saison régulière217.516 – 19
2011/12Saison régulière130.030 – 30
2010/11Saison régulière21.5-2 – 5

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-06Ext.38164423.0
2024-12-23Dom.37199426.0
2023-11-22Ext.36248328.0
2023-11-20Ext.32285646.0
2023-10-29Dom.28194529.0
2023-01-26Dom.35354762.0
2023-01-20Ext.321631234.0
2022-11-19Dom.15211131.0
2022-11-04Ext.38322649.0
2021-12-20Dom.31256636.0
2021-11-16Dom.34349445.0
2021-03-25Ext.342413431.0
2021-03-24Ext.33176419.0
2020-02-03Dom.—1912838.0
2019-12-21Ext.—115414.0
2019-11-29Ext.—5831.0
2019-01-12Dom.—1811429.0
2019-01-10Ext.—308139.0
2018-03-29Ext.—267643.0
2018-03-10Dom.—119512.0
2017-12-03Dom.—8841.0
2017-11-17Ext.—187627.0
2017-03-01Ext.—226227.0
2017-02-13Dom.—276342.0
2016-03-07Dom.—235231.0
2015-12-21Ext.—7764.0
2014-03-31Dom.—166524.0
2013-12-07Ext.—284650.0
2012-11-23Dom.—154219.0
2012-11-05Ext.—143116.0
2012-03-31Ext.—185330.0
2011-01-07Dom.—010-2.0
2010-10-27Ext.—4325.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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