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Historique contre cet adversaire

Paul George vs MIN

Minnesota Timberwolves · 36 matchs · 2011-02-11 → 2026-04-03

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (31.7).
  • Irrégulier : de 9 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (35.8 contre 27.2 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.0

Moyenne vs cet adversaire

31.7

+2.0

Médiane

31.5

Min – Max

9 – 63

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

22.0 / 6.3 / 4.1

Domicile / extérieur

À domicile

35.8

19 matchs

À l’extérieur

27.2

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière136.036 – 36
2024/25Saison régulière111.011 – 11
2023/24Saison régulière418.89 – 32
2022/23Saison régulière232.031 – 33
2021/22Saison régulière338.028 – 50
2020/21Saison régulière233.031 – 35
2019/20Saison régulière338.023 – 59
2018/19Saison régulière433.520 – 48
2017/18Saison régulière432.816 – 61
2016/17Saison régulière255.047 – 63
2015/16Saison régulière232.519 – 46
2013/14Saison régulière250.045 – 55
2012/13Saison régulière219.010 – 28
2011/12Saison régulière226.518 – 35
2010/11Saison régulière215.511 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-03Dom.38236636.0
2025-03-04Ext.3077611.0
2024-03-12Dom.35223332.0
2024-03-03Ext.3415419.0
2024-02-12Dom.30186324.0
2024-01-14Ext.42164310.0
2023-02-28Dom.35256331.0
2022-12-14Dom.3317111133.0
2021-11-13Dom.27239436.0
2021-11-05Ext.382111628.0
2021-11-03Ext.36326850.0
2021-04-18Dom.27237535.0
2020-12-29Dom.29186531.0
2020-02-08Ext.—215223.0
2020-02-01Dom.—217232.0
2019-12-13Ext.—465759.0
2019-04-07Ext.—277639.0
2019-03-05Ext.—255220.0
2019-01-08Dom.—279127.0
2018-12-23Dom.—3112348.0
2018-01-10Ext.—136416.0
2017-12-01Dom.—364961.0
2017-10-27Ext.—235437.0
2017-10-22Dom.—146817.0
2017-03-28Dom.—377263.0
2017-01-26Ext.—324547.0
2015-12-26Ext.—184319.0
2015-11-13Dom.—269446.0
2014-02-19Ext.—3511255.0
2013-11-25Dom.—268445.0
2013-03-13Dom.—175428.0
2012-11-09Ext.—113410.0
2012-04-16Dom.—185335.0
2012-02-01Ext.—104118.0
2011-03-09Ext.—84011.0
2011-02-11Dom.—114420.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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