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Historique contre cet adversaire

Paul George vs TOR

Toronto Raptors · 40 matchs · 2011-01-31 → 2026-01-12

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (30.6 contre 29.7).
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (30.6).
  • Irrégulier : de 10 à 69 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.9

Moyenne vs cet adversaire

30.6

+0.9

Médiane

28.0

Min – Max

10 – 69

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

23%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

20.8 / 6.8 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

30.6

18 matchs

À l’extérieur

30.5

22 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière120.020 – 20
2024/25Saison régulière117.017 – 17
2023/24Saison régulière236.024 – 48
2022/23Saison régulière230.026 – 34
2020/21Saison régulière224.014 – 34
2019/20Saison régulière110.010 – 10
2018/19Saison régulière234.523 – 46
2017/18Saison régulière242.531 – 54
2016/17Saison régulière336.721 – 52
2015/16Playoffs744.324 – 69
2015/16Saison régulière421.515 – 32
2013/14Saison régulière423.310 – 39
2012/13Saison régulière432.320 – 45
2011/12Saison régulière324.019 – 27
2010/11Saison régulière220.514 – 27

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-12Ext.29154620.0
2025-02-11Dom.36143217.0
2024-01-26Ext.28212124.0
2024-01-10Dom.38297648.0
2023-03-08Dom.39232426.0
2022-12-27Ext.35237534.0
2021-05-11Ext.33164414.0
2021-05-04Dom.35229434.0
2019-12-11Ext.—135310.0
2019-03-22Ext.—286546.0
2019-03-20Dom.—195623.0
2018-03-18Ext.—225331.0
2017-12-27Dom.—338254.0
2017-04-04Dom.—3510352.0
2017-03-31Ext.—289337.0
2017-03-19Ext.—184221.0
2016-05-01Ext.PO—2612140.0
2016-04-29Dom.PO—2111642.0
2016-04-26Ext.PO—398869.0
2016-04-23Dom.PO—194224.0
2016-04-21Dom.PO—2510638.0
2016-04-18Ext.PO—284143.0
2016-04-16Ext.PO—334654.0
2016-04-08Ext.—144321.0
2016-03-17Dom.—189415.0
2015-12-14Dom.—163318.0
2015-10-28Ext.—1712832.0
2014-04-04Ext.—266339.0
2014-01-07Dom.—112210.0
2014-01-01Ext.—128314.0
2013-11-08Dom.—238630.0
2013-03-01Ext.—2210335.0
2013-02-08Dom.—2614545.0
2012-11-13Dom.—129420.0
2012-10-31Ext.—1415529.0
2012-04-09Dom.—156327.0
2012-01-13Ext.—106119.0
2011-12-28Ext.—184226.0
2011-03-11Ext.—107114.0
2011-01-31Dom.—164127.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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