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Historique contre cet adversaire

Paul George vs CLE

Cleveland Cavaliers · 40 matchs · 2010-11-23 → 2026-01-16

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (28.7 contre 29.7).
  • Irrégulier : de -5 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (31.2 contre 26.4 à domicile).
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

28.7

-1.0

Médiane

26.5

Min – Max

-5 – 63

Matchs ≥ 30

45%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

33.6

Pts / Reb / Ast

19.8 / 6.6 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

26.4

21 matchs

À l’extérieur

31.2

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière224.022 – 26
2024/25Saison régulière223.511 – 36
2023/24Saison régulière240.518 – 63
2022/23Saison régulière132.032 – 32
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2020/21Saison régulière160.060 – 60
2019/20Saison régulière138.038 – 38
2018/19Saison régulière226.025 – 27
2017/18Saison régulière242.531 – 54
2016/17Playoffs442.016 – 58
2016/17Saison régulière435.513 – 60
2015/16Saison régulière435.813 – 52
2013/14Saison régulière426.520 – 36
2012/13Saison régulière424.512 – 41
2011/12Saison régulière45.5-5 – 15
2010/11Saison régulière29.5-4 – 23

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-16Dom.30144522.0
2026-01-14Dom.30174426.0
2025-01-24Dom.36305336.0
2024-12-21Ext.27115111.0
2024-04-07Dom.443911763.0
2024-01-29Ext.27135318.0
2022-11-07Dom.40265332.0
2021-10-27Dom.34121017.0
2021-02-03Ext.34364660.0
2020-02-09Ext.—226438.0
2018-11-28Dom.—184427.0
2018-11-07Ext.—187225.0
2018-02-13Dom.—254631.0
2018-01-20Ext.—367254.0
2017-04-23Dom.PO—157616.0
2017-04-20Dom.PO—3615958.0
2017-04-17Ext.PO—328750.0
2017-04-15Ext.PO—295744.0
2017-04-02Ext.—439960.0
2017-02-15Ext.—137313.0
2017-02-08Dom.—228635.0
2016-11-16Dom.—2111534.0
2016-04-06Dom.—295139.0
2016-02-29Ext.—238639.0
2016-02-01Dom.—115813.0
2015-11-08Ext.—3211652.0
2014-03-30Ext.—157422.0
2014-01-05Ext.—165628.0
2013-12-31Dom.—218220.0
2013-11-02Dom.—2113336.0
2013-04-09Dom.—147223.0
2013-03-18Ext.—144422.0
2012-12-21Ext.—105312.0
2012-12-12Dom.—277341.0
2012-04-13Dom.—011-5.0
2012-04-11Ext.—610315.0
2012-02-15Ext.—11817.0
2011-12-30Dom.—2525.0
2011-02-02Ext.—132223.0
2010-11-23Dom.—010-4.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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