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Historique contre cet adversaire

Paul George vs SAC

Sacramento Kings · 33 matchs · 2011-03-25 → 2026-01-29

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (32.2).
  • Irrégulier : de 4 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (34.3 contre 29.7 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.5

Moyenne vs cet adversaire

32.2

+2.5

Médiane

30.0

Min – Max

4 – 68

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

33.6

Pts / Reb / Ast

21.9 / 6.7 / 4.8

Domicile / extérieur

À domicile

29.7

15 matchs

À l’extérieur

34.3

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière120.020 – 20
2024/25Saison régulière146.046 – 46
2023/24Saison régulière321.314 – 27
2022/23Saison régulière353.049 – 57
2021/22Saison régulière330.018 – 46
2020/21Saison régulière237.036 – 38
2019/20Saison régulière219.09 – 29
2018/19Saison régulière439.017 – 68
2017/18Saison régulière427.513 – 46
2016/17Saison régulière241.034 – 48
2015/16Saison régulière229.512 – 47
2013/14Saison régulière247.041 – 53
2012/13Saison régulière219.04 – 34
2011/12Saison régulière114.014 – 14
2010/11Saison régulière119.019 – 19

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-29Dom.36152520.0
2025-01-01Ext.36308546.0
2024-04-02Ext.29184127.0
2023-12-12Dom.1696114.0
2023-11-29Ext.40193723.0
2023-03-03Ext.34287849.0
2023-02-24Dom.413410557.0
2022-10-22Ext.39406653.0
2022-04-09Dom.342381246.0
2021-12-22Ext.32174626.0
2021-12-04Ext.381561018.0
2021-01-20Dom.321971236.0
2021-01-15Ext.30264238.0
2020-01-30Dom.—8449.0
2019-12-31Ext.—2111929.0
2019-02-23Dom.—1413517.0
2018-12-19Ext.—4312768.0
2018-11-19Ext.—279330.0
2018-10-21Dom.—296241.0
2018-03-12Dom.—216526.0
2018-02-22Ext.—267846.0
2018-01-15Dom.—184425.0
2017-11-07Ext.—126213.0
2017-01-27Dom.—334348.0
2017-01-18Ext.—244334.0
2016-01-23Ext.—344147.0
2015-12-23Dom.—1210512.0
2014-01-24Ext.—365253.0
2014-01-14Dom.—313241.0
2012-11-30Ext.—4494.0
2012-11-03Dom.—1617334.0
2012-01-18Ext.—109114.0
2011-03-25Dom.—128119.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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