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Historique contre cet adversaire

Paul George vs CHA

Charlotte Hornets · 35 matchs · 2010-10-29 → 2026-03-28

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -5 à 69 TTFL selon les matchs.
  • Défense 9e de la ligue contre les F : 15.2 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.9

Moyenne vs cet adversaire

27.8

-1.9

Médiane

24.0

Min – Max

-5 – 69

Matchs ≥ 30

34%

Matchs ≥ 40

26%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

35.6

Pts / Reb / Ast

19.0 / 6.3 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

26.5

17 matchs

À l’extérieur

29.0

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière142.042 – 42
2024/25Saison régulière432.512 – 54
2023/24Saison régulière246.524 – 69
2022/23Saison régulière232.029 – 35
2021/22Saison régulière120.020 – 20
2020/21Saison régulière232.025 – 39
2018/19Saison régulière216.09 – 23
2017/18Saison régulière225.524 – 27
2016/17Saison régulière437.513 – 61
2015/16Saison régulière345.734 – 60
2013/14Saison régulière38.3-5 – 21
2012/13Saison régulière330.019 – 50
2011/12Saison régulière313.011 – 16
2010/11Saison régulière312.09 – 14

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-28Ext.362613242.0
2024-12-20Dom.39510812.0
2024-12-16Ext.40335854.0
2024-12-03Ext.37292850.0
2024-11-10Dom.33153914.0
2024-03-31Ext.40417469.0
2023-12-26Dom.37254424.0
2022-12-21Dom.31228835.0
2022-12-05Ext.28193729.0
2021-11-07Dom.38209820.0
2021-05-13Ext.352010625.0
2021-03-20Dom.332151039.0
2018-11-23Dom.—197623.0
2018-11-01Ext.—111039.0
2018-01-13Ext.—178024.0
2017-12-11Dom.—205127.0
2017-03-15Dom.—395361.0
2017-03-06Ext.—3610548.0
2016-12-12Dom.—225328.0
2016-11-07Ext.—107613.0
2016-03-04Ext.—357760.0
2016-02-26Dom.—326443.0
2016-02-10Dom.—228634.0
2014-03-05Ext.—271-5.0
2013-12-13Dom.—10459.0
2013-11-27Ext.—165421.0
2013-02-13Dom.—23121250.0
2013-01-15Ext.—1610321.0
2012-11-02Ext.—127619.0
2012-02-22Ext.—102016.0
2012-02-19Dom.—77112.0
2012-01-07Dom.—62311.0
2011-03-23Ext.—83113.0
2011-02-09Dom.—7329.0
2010-10-29Ext.—83214.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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