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Historique contre cet adversaire

Paul George vs ATL

Atlanta Hawks · 44 matchs · 2011-01-08 → 2025-12-14

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 44 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.9 contre 29.7).
  • Irrégulier : de 0 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Dont 13 match(s) de playoffs.
  • Défense 24e de la ligue contre les F : 18.7 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.2

Moyenne vs cet adversaire

29.9

+0.2

Médiane

30.5

Min – Max

0 – 59

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

33.1

Pts / Reb / Ast

19.5 / 7.0 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

31.5

24 matchs

À l’extérieur

27.9

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière238.024 – 52
2023/24Saison régulière232.029 – 35
2022/23Saison régulière133.033 – 33
2020/21Saison régulière18.08 – 8
2019/20Saison régulière159.059 – 59
2018/19Saison régulière232.028 – 36
2017/18Saison régulière218.515 – 22
2016/17Saison régulière339.316 – 52
2015/16Saison régulière418.54 – 50
2013/14Playoffs741.324 – 55
2013/14Saison régulière429.520 – 37
2012/13Playoffs634.28 – 48
2012/13Saison régulière428.015 – 42
2011/12Saison régulière312.30 – 20
2010/11Saison régulière211.07 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

44 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-14Ext.33354352.0
2025-11-30Dom.28167424.0
2024-03-17Dom.35266135.0
2024-02-05Ext.32183529.0
2023-01-28Ext.37237633.0
2021-03-22Dom.338378.0
2019-11-16Dom.—374359.0
2019-01-15Ext.—248336.0
2018-11-30Dom.—205328.0
2018-03-13Ext.—124315.0
2017-12-22Dom.—175222.0
2017-04-12Dom.—3211352.0
2017-03-05Ext.—345450.0
2016-11-23Dom.—186316.0
2016-03-13Ext.—7264.0
2016-02-05Ext.—319650.0
2016-01-28Dom.—113315.0
2015-12-28Dom.—9535.0
2014-05-03Dom.PO—3011343.0
2014-05-01Ext.PO—248332.0
2014-04-28Dom.PO—2612654.0
2014-04-26Ext.PO—2410540.0
2014-04-24Ext.PO—1214424.0
2014-04-22Dom.PO—2710655.0
2014-04-19Dom.PO—2410541.0
2014-04-06Dom.—187225.0
2014-02-18Dom.—262337.0
2014-02-04Ext.—187220.0
2014-01-08Ext.—2812336.0
2013-05-03Ext.PO—4778.0
2013-05-01Dom.PO—2110546.0
2013-04-29Ext.PO—2112235.0
2013-04-27Ext.PO—169125.0
2013-04-24Dom.PO—278343.0
2013-04-21Dom.PO—23111248.0
2013-03-25Dom.—136415.0
2013-02-05Dom.—295442.0
2012-12-29Ext.—189836.0
2012-11-07Ext.—137219.0
2012-03-06Dom.—116320.0
2012-02-08Ext.—5310.0
2012-01-11Dom.—56417.0
2011-04-08Dom.—7107.0
2011-01-08Ext.—106015.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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