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Historique contre cet adversaire

Paul George vs LAL

Los Angeles Lakers · 31 matchs · 2012-01-22 → 2025-12-07

Sa moyenne sur la période : 30.8Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.8 contre 30.8).
  • En froid : 25.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (31.8).
  • Irrégulier : de 9 à 56 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

31.8

+1.0

Médiane

31.0

Min – Max

9 – 56

Matchs ≥ 30

55%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

22.6 / 6.3 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

32.5

14 matchs

À l’extérieur

31.2

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière123.023 – 23
2024/25Saison régulière111.011 – 11
2023/24Saison régulière337.026 – 56
2022/23Saison régulière334.723 – 43
2021/22Saison régulière126.026 – 26
2020/21Saison régulière338.023 – 50
2019/20Saison régulière337.320 – 50
2018/19Saison régulière338.331 – 43
2017/18Saison régulière428.512 – 37
2016/17Saison régulière239.030 – 48
2015/16Saison régulière237.023 – 51
2013/14Saison régulière220.59 – 32
2012/13Saison régulière220.516 – 25
2011/12Saison régulière122.022 – 22

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-07Dom.32126323.0
2024-11-08Ext.2594811.0
2024-01-23Dom.30175326.0
2024-01-07Ext.38224329.0
2023-11-01Ext.37356156.0
2023-01-24Ext.36279438.0
2022-11-09Dom.36296443.0
2022-10-20Ext.361510423.0
2021-12-03Ext.39198926.0
2021-05-06Dom.31247541.0
2021-04-04Dom.32167323.0
2020-12-22Ext.36336350.0
2020-07-30Ext.—305342.0
2020-03-08Dom.—316350.0
2019-12-25Ext.—175320.0
2019-04-02Dom.—196531.0
2019-01-17Dom.—277841.0
2019-01-02Ext.—374243.0
2018-02-08Ext.—299331.0
2018-02-04Dom.—267337.0
2018-01-17Dom.—135312.0
2018-01-03Ext.—242334.0
2017-01-20Ext.—216230.0
2016-11-01Dom.—307148.0
2016-02-08Dom.—219223.0
2015-11-29Ext.—394151.0
2014-02-25Dom.—207632.0
2014-01-28Ext.—14569.0
2013-03-15Dom.—209325.0
2012-11-27Ext.—129216.0
2012-01-22Ext.—135222.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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