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Historique contre cet adversaire

Paul George vs PHI

Philadelphia 76ers · 32 matchs · 2010-10-30 → 2024-03-27

Sa moyenne sur la période : 30.2Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (29.3 contre 30.2).
  • Irrégulier : de 1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les F : 15.0 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

29.3

-1.0

Médiane

28.0

Min – Max

1 – 53

Matchs ≥ 30

47%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

28%

Minutes / match

34.8

Pts / Reb / Ast

19.4 / 6.3 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

28.3

15 matchs

À l’extérieur

30.1

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2023/24Saison régulière227.017 – 37
2022/23Saison régulière222.519 – 26
2020/21Saison régulière245.545 – 46
2019/20Saison régulière227.018 – 36
2018/19Saison régulière150.050 – 50
2017/18Saison régulière236.525 – 48
2016/17Saison régulière435.326 – 42
2015/16Saison régulière335.720 – 53
2013/14Saison régulière335.728 – 40
2012/13Saison régulière334.323 – 47
2011/12Saison régulière419.38 – 28
2010/11Saison régulière48.51 – 16

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-03-27Ext.342210437.0
2024-03-24Dom.34183117.0
2023-01-17Dom.29138419.0
2022-12-23Ext.36223426.0
2021-04-16Ext.39379646.0
2021-03-27Dom.38249945.0
2020-03-01Dom.—244136.0
2020-02-11Ext.—1112518.0
2019-01-19Ext.—316550.0
2018-01-28Dom.—314448.0
2017-12-15Ext.—245125.0
2017-04-10Ext.—272538.0
2017-03-26Dom.—218326.0
2016-11-11Ext.—268442.0
2016-11-09Dom.—287335.0
2016-04-02Ext.—208734.0
2016-03-21Dom.—156320.0
2015-11-18Ext.—348553.0
2014-03-17Dom.—248240.0
2014-03-14Ext.—254639.0
2013-11-23Dom.—193328.0
2013-03-16Ext.—1814833.0
2013-02-06Ext.—155623.0
2012-12-14Dom.—286247.0
2012-04-21Dom.—167328.0
2012-04-17Ext.—97527.0
2012-03-14Dom.—8208.0
2012-01-09Ext.—137514.0
2011-03-08Dom.—610016.0
2011-01-11Ext.—2105.0
2010-11-03Ext.—2211.0
2010-10-30Dom.—84212.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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