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Historique contre cet adversaire

Paul George vs MIL

Milwaukee Bucks · 32 matchs · 2010-11-05 → 2026-04-12

Sa moyenne sur la période : 29.7Forme récente (L5) : 25.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 7 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (28.6 contre 23.4 à l’extérieur).
  • Défense 4e de la ligue contre les F : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.9

Moyenne vs cet adversaire

25.8

-3.9

Médiane

24.0

Min – Max

7 – 59

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

34%

Minutes / match

31.1

Pts / Reb / Ast

17.8 / 6.5 / 3.3

Domicile / extérieur

À domicile

28.6

15 matchs

À l’extérieur

23.4

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière432.518 – 47
2024/25Saison régulière125.025 – 25
2023/24Saison régulière138.038 – 38
2022/23Saison régulière220.517 – 24
2020/21Saison régulière115.015 – 15
2019/20Saison régulière114.014 – 14
2018/19Saison régulière159.059 – 59
2017/18Saison régulière121.021 – 21
2016/17Saison régulière429.020 – 39
2015/16Saison régulière333.318 – 53
2013/14Saison régulière334.724 – 51
2012/13Saison régulière418.87 – 31
2011/12Saison régulière317.78 – 24
2010/11Saison régulière312.09 – 16

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-12Dom.21115218.0
2026-01-27Dom.33325547.0
2025-12-05Ext.30205532.0
2025-11-20Ext.25215333.0
2025-02-09Ext.29125625.0
2024-03-04Ext.36295138.0
2023-02-10Dom.321911624.0
2023-02-02Ext.36166217.0
2021-02-28Ext.38167715.0
2019-12-06Ext.—137014.0
2019-01-27Dom.—3613359.0
2017-10-31Ext.—203021.0
2017-04-06Dom.—2310139.0
2017-03-10Ext.—1811633.0
2017-02-11Dom.—138320.0
2016-11-03Ext.—235124.0
2016-03-02Ext.—1510518.0
2015-12-31Dom.—316553.0
2015-11-21Dom.—207729.0
2014-02-27Dom.—188629.0
2014-02-22Ext.—325351.0
2013-11-15Dom.—222124.0
2013-03-22Dom.—208631.0
2013-01-05Dom.—89412.0
2012-12-18Ext.—1610525.0
2012-11-14Ext.—12327.0
2012-04-19Dom.—143524.0
2012-04-14Ext.—107221.0
2012-03-24Ext.—4528.0
2011-04-01Dom.—6509.0
2011-02-12Ext.—117016.0
2010-11-05Dom.—103011.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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