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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs UTA

Utah Jazz · 11 matchs · 2016-11-07 → 2024-12-28

Sa moyenne sur la période : 46.3Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (46.3 contre 46.3).
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (46.3).
  • Irrégulier : de 21 à 104 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les C : 12.1 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

46.3

-0.1

Médiane

46.0

Min – Max

21 – 104

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

35.4

Pts / Reb / Ast

27.1 / 10.9 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

45.1

7 matchs

À l’extérieur

48.3

4 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière150.050 – 50
2022/23Saison régulière275.547 – 104
2021/22Saison régulière131.031 – 31
2020/21Saison régulière170.070 – 70
2019/20Saison régulière241.032 – 50
2018/19Saison régulière240.535 – 46
2017/18Saison régulière121.021 – 21
2016/17Saison régulière123.023 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

12.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-28Ext.35325450.0
2023-01-14Ext.36307247.0
2022-11-13Dom.3759118104.0
2021-12-09Dom.30199231.0
2021-03-03Dom.404019370.0
2019-12-02Dom.—1611432.0
2019-11-06Ext.—2716350.0
2018-12-27Ext.—2315646.0
2018-11-16Dom.—237235.0
2017-11-20Dom.—1511321.0
2016-11-07Dom.—149023.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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