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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs CLE

Cleveland Cavaliers · 22 matchs · 2016-11-05 → 2026-10-22

Sa moyenne sur la période : 45.8Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (45.7 contre 45.8).
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (45.7).
  • Irrégulier : de 2 à 79 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (47.8 contre 42.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

45.7

-0.1

Médiane

41.0

Min – Max

2 – 79

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

9%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

26.2 / 10.8 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

47.8

14 matchs

À l’extérieur

42.0

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière134.034 – 34
2025/26Saison régulière238.026 – 50
2023/24Saison régulière157.057 – 57
2022/23Saison régulière352.334 – 69
2021/22Saison régulière465.839 – 79
2020/21Saison régulière178.078 – 78
2019/20Saison régulière324.32 – 52
2018/19Saison régulière340.338 – 44
2017/18Saison régulière236.029 – 43
2016/17Saison régulière237.036 – 38

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-22Dom.34247134.0
2026-01-16Dom.33335350.0
2026-01-14Dom.25204326.0
2023-11-21Dom.413213557.0
2023-03-15Ext.383618369.0
2023-02-15Dom.392914554.0
2022-11-30Ext.29196634.0
2022-04-03Ext.384417379.0
2022-03-16Ext.353517566.0
2022-03-04Dom.36229539.0
2022-02-12Dom.3340141079.0
2021-02-27Dom.404213678.0
2020-02-26Ext.—3002.0
2019-11-17Ext.—144219.0
2019-11-12Dom.—2716452.0
2019-03-12Dom.—1719539.0
2018-12-16Ext.—249238.0
2018-11-23Dom.—2412344.0
2018-03-01Ext.—1714629.0
2017-11-27Dom.—3011043.0
2016-11-27Dom.—229436.0
2016-11-05Dom.—226238.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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