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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs POR

Portland Trail Blazers · 10 matchs · 2017-01-20 → 2024-12-30

Sa moyenne sur la période : 46.3Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (46.9 contre 46.3).
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (46.9).
  • Irrégulier : de 1 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (53.2 contre 40.6 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.6

Moyenne vs cet adversaire

46.9

+0.6

Médiane

52.5

Min – Max

1 – 70

Matchs ≥ 30

90%

Matchs ≥ 40

70%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

29.2 / 8.9 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

53.2

5 matchs

À l’extérieur

40.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière160.060 – 60
2023/24Saison régulière170.070 – 70
2022/23Saison régulière258.553 – 64
2020/21Saison régulière253.552 – 55
2019/20Saison régulière11.01 – 1
2017/18Saison régulière241.537 – 46
2016/17Saison régulière131.031 – 31

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-30Ext.36379360.0
2023-10-29Dom.293515770.0
2023-03-10Dom.38397464.0
2023-01-19Ext.33329253.0
2021-02-11Ext.35359352.0
2021-02-04Dom.34375155.0
2020-08-09Ext.—2411.0
2017-12-28Ext.—299337.0
2017-11-22Dom.—2812146.0
2017-01-20Dom.—1810531.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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