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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs PHX

Phoenix Suns · 14 matchs · 2016-11-19 → 2026-02-07

Sa moyenne sur la période : 45.9Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (51.7).
  • Irrégulier : de 35 à 80 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les C : 22.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +5.8

Moyenne vs cet adversaire

51.7

+5.8

Médiane

52.0

Min – Max

35 – 80

Matchs ≥ 30

100%

Matchs ≥ 40

93%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

31.1 / 11.6 / 2.9

Domicile / extérieur

À domicile

50.7

7 matchs

À l’extérieur

52.7

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière153.053 – 53
2023/24Saison régulière145.045 – 45
2022/23Saison régulière250.045 – 55
2021/22Saison régulière255.553 – 58
2020/21Saison régulière259.555 – 64
2018/19Saison régulière265.551 – 80
2017/18Saison régulière239.535 – 44
2016/17Saison régulière243.043 – 43

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-07Ext.33339353.0
2023-11-04Dom.312611345.0
2023-03-25Ext.322810445.0
2022-11-07Dom.373310555.0
2022-03-27Ext.383715358.0
2022-02-08Dom.333412353.0
2021-04-21Dom.333817464.0
2021-02-13Ext.36358255.0
2019-01-02Ext.—4218280.0
2018-11-19Dom.—3317151.0
2017-12-31Ext.—229535.0
2017-12-04Dom.—2212244.0
2016-12-23Ext.—277143.0
2016-11-19Dom.—267243.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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