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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs DET

Detroit Pistons · 20 matchs · 2017-10-23 → 2025-02-07

Sa moyenne sur la période : 47.2Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (51.9).
  • Irrégulier : de 30 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Défense 2e de la ligue contre les C : 11.3 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.6

Moyenne vs cet adversaire

51.9

+4.6

Médiane

54.0

Min – Max

30 – 72

Matchs ≥ 30

100%

Matchs ≥ 40

75%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

31.3

Pts / Reb / Ast

29.9 / 11.3 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

51.9

11 matchs

À l’extérieur

51.8

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière136.036 – 36
2023/24Saison régulière464.555 – 72
2022/23Saison régulière253.045 – 61
2021/22Saison régulière351.033 – 66
2020/21Saison régulière253.552 – 55
2019/20Saison régulière248.042 – 54
2018/19Saison régulière355.338 – 69
2017/18Saison régulière338.330 – 48

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-07Ext.30237636.0
2024-04-09Dom.363711865.0
2023-12-15Dom.293513266.0
2023-12-13Ext.314111572.0
2023-11-10Ext.363316355.0
2023-01-10Dom.243611161.0
2022-12-21Dom.342210645.0
2022-03-31Ext.373715366.0
2021-11-04Ext.30199333.0
2021-10-28Dom.313018354.0
2021-05-08Dom.23296152.0
2021-01-23Ext.353314155.0
2020-03-11Dom.—3014354.0
2019-12-23Ext.—208342.0
2018-12-10Dom.—248338.0
2018-11-03Dom.—3917169.0
2018-10-23Ext.—3311759.0
2018-01-05Dom.—239037.0
2017-12-02Dom.—2510030.0
2017-10-23Ext.—309048.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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