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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs MIA

Miami Heat · 28 matchs · 2016-11-21 → 2026-03-30

Sa moyenne sur la période : 45.9Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (37.0).
  • Irrégulier : de 1 à 86 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -8.9

Moyenne vs cet adversaire

37.0

-8.9

Médiane

36.5

Min – Max

1 – 86

Matchs ≥ 30

71%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

33.9

Pts / Reb / Ast

22.5 / 10.1 / 2.5

Domicile / extérieur

À domicile

38.0

14 matchs

À l’extérieur

36.1

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.530 – 41
2024/25Saison régulière121.021 – 21
2023/24Saison régulière137.037 – 37
2022/23Saison régulière239.534 – 45
2021/22Playoffs430.323 – 39
2021/22Saison régulière342.037 – 51
2020/21Saison régulière332.71 – 86
2019/20Saison régulière451.545 – 62
2018/19Saison régulière169.069 – 69
2017/18Playoffs332.021 – 41
2017/18Saison régulière325.719 – 34
2016/17Saison régulière136.036 – 36

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

21 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-30Ext.34267330.0
2026-02-26Dom.312611441.0
2024-11-18Ext.31118521.0
2024-04-04Ext.33294337.0
2023-04-06Dom.30216234.0
2023-02-27Dom.342712245.0
2022-05-12Dom.PO442012223.0
2022-05-10Ext.PO33175227.0
2022-05-08Dom.PO382411239.0
2022-05-06Dom.PO361811132.0
2022-03-05Ext.362215238.0
2022-01-15Ext.363212351.0
2021-12-15Dom.371714537.0
2021-05-13Ext.256211.0
2021-01-14Dom.2495111.0
2021-01-12Dom.394516486.0
2020-02-03Ext.—2912254.0
2019-12-28Ext.—3511262.0
2019-12-18Dom.—2219345.0
2019-11-23Dom.—2311245.0
2018-11-12Ext.—3518369.0
2018-04-24Dom.PO—1912134.0
2018-04-21Ext.PO—1412121.0
2018-04-19Ext.PO—237441.0
2018-03-08Ext.—177319.0
2018-02-27Ext.—238434.0
2018-02-02Dom.—1711424.0
2016-11-21Dom.—225036.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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